Criando modelos

Criar modelos é a primeira etapa para aproveitar Compreensão da linguagem natural (NLU) em suas instâncias. Crie modelos para Virtual Agent e Pesquisa com IA no Workbench de NLU.

Você cria NLU modelos para consumo pelas ServiceNow aplicações Virtual Agent ou Pesquisa com IA.

Nota:

Para Resolução automática de problemas, um modelo pré-criado é fornecido para você configurar.

Para começar a criar modelos, defina o escopo como o escopo da aplicação desejado para o novo modelo. Em seguida, navegue até NLU Workbench > Modelos. A guia Virtual Agent é aberta por padrão. Selecione a guia apropriada para o modelo que você deseja criar.

Criação de novo modelo

Quando você seleciona o botão Criar novo modelo, um modal é aberto para exibir as opções de criação do modelo. Comece selecionando um dos ícones:

• Criar um modelo NLU usando um modelo pré-criado: copie um modelo pré-criado e seu conteúdo como ponto de partida para o novo modelo.
• Criar um modelo NLU a partir de um arquivo CSV: carregue um arquivo CSV contendo uma lista de intenções e enunciados correspondentes.
• Criar um modelo NLU em branco: crie um modelo do zero e adicione intenções e enunciados conforme você avança.

Depois de criar, adicione conteúdo ao seu modelo. As intenções, enunciados, entidades e vocabulário adicionados ajudam a melhorar a capacidade do modelo de interpretar o idioma natural. Consulte Criar e treinar seu modelo.

Duplicar, exportar e atualizar

Depois de criar um modelo, você tem opções para usar esse modelo em outros modelos e instâncias. Com o Workbench de NLU, você pode executar as seguintes ações com seus modelos:

• Duplicar um modelo de NLU: copie um modelo para criar um modelo com o mesmo conteúdo.
• Exportar um modelo de NLU: exporte um modelo como um arquivo CSV que contém os enunciados e intenções associados. Compartilhe o modelo ou use-o para criar um.
• Adicionar um modelo de NLU a um conjunto de atualizações: adicione um modelo e seus artefatos a um conjunto de atualizações para transferir o modelo entre instâncias.

• Criar um modelo NLU em branco
  Crie um modelo Compreensão da linguagem natural (NLU) do zero. Comece com um modelo vazio para ter controle total sobre o conteúdo do modelo.
• Criar um modelo NLU a partir de um arquivo CSV
  Carregue um arquivo CSV ou XLSX (Pasta de trabalho do Excel) que contenha enunciados e suas intenções para criar um modelo Compreensão da linguagem natural (NLU). Use este método para criar rapidamente modelos a partir de seus dados ou de outros modelos exportados.
• Criar um modelo NLU usando um modelo pré-criado
  Use os modelos pré-criados Compreensão da linguagem natural (NLU) no Workbench de NLU para criar um novo.
• Duplicar um modelo de NLU
  Duplique um modelo Compreensão da linguagem natural (NLU) existente para criar um novo. Duplicar um modelo copia as configurações e o conteúdo do modelo original, incluindo seu conjunto de testes padrão.
• Exportar um modelo de NLU
  Exporte um modelo Compreensão da linguagem natural (NLU) para criar um arquivo CSV das intenções e enunciados. Você pode usar o arquivo CSV para editar, compartilhar e importar.
• Adicionar um modelo de NLU a um conjunto de atualizações
  Use conjuntos de atualizações para mover seus modelos Compreensão da linguagem natural (NLU) de uma instância para outra. Os conjuntos de atualizações incluem todos os registros necessários para o seu modelo funcionar na instância de destino.
• Excluir um modelo de NLU
  Exclua um modelo Compreensão da linguagem natural (NLU) permanentemente.