ITSM のタスクインテリジェンス の監視と分析

  • リリースバージョン: Washingtondc
  • 更新日 2024年02月01日
  • 読む1読むのに数分
  • トレーニング済みインシデント予測モデルの影響を表示できます。モデルのパフォーマンスを経時的に監視し、ビジネス価値を追跡し、エージェントが使用した予測と使用しなかった予測を表示します。

    Task Intelligence 分析ダッシュボードにアクセスするには、次に移動します。 すべて > Task Intelligence for ITSM > Monitoring.

    [モデル] ドロップダウンリストを使用してモデルを選択します。[適用] を選択して、モデルの構成を開きます。

    分析ダッシュボードには、次のセクションが含まれています。
    • 概要を取得
    • トレーニング済みモデルの動作を確認する

    [Task Intelligence 分析] ダッシュボードの UI。

    概要を取得

    分析ダッシュボードは、ビジュアルを使用してモデルのパフォーマンスの概要を表します。
    予測の数
    線グラフには、モデルがこれまでに予測したフィールドの数が表示されます。モデルが学習を続けると、予測の数が増加する可能性があります。
    インシデントの平均解決時間 (MTTR)
    線グラフは、インシデントの解決に要する平均時間を経時的に示します。モデルがより多くの予測を行うと、予測がエージェントに役立つため、MTTR は必ず短縮されます。

    トレーニング済みモデルの動作を確認する

    分析ダッシュボードは、ビジュアルを使用して、モデルが予測を使用した方法を経時的に追跡します。
    エージェントが承認した予測数
    線グラフには、インシデント管理中にエージェントがこれまでに使用した正しい予測が表示されます。この数が減少傾向にある場合は、モデルの再トレーニングを検討してください。トレーニングしたモデルの編集方法の詳細については、「ITSM のタスクインテリジェンス でインシデント予測モデルを編集する」を参照してください。
    エージェントが交換した予測数
    線グラフには、インシデント管理中にエージェントがこれまでに削除した誤った予測が表示されます。この数が増加傾向にある場合は、モデルの再トレーニングを検討してください。トレーニングしたモデルの編集方法の詳細については、「ITSM のタスクインテリジェンス でインシデント予測モデルを編集する」を参照してください。