RTETransformer - スコープ指定

RTETransformer API は、提供された抽出、変換、ロード (ETL) の定義に基づいて、メッセージのアレイをレコードに変換して関連する ServiceNow インスタンス内に格納するメソッドを提供します。

たとえば、ユーザー情報を含む JSON ペイロードがあり、強力な変換エンジン (RTE) を使用してその情報をsys_userテーブルに変換する場合に、この API を使用できます。

この API にアクセスするときは、sn_impex 名前空間を使用します。

詳細については、「 強力な変換エンジン操作の定義」を参照してください。

RTETransformer - rteTransform(文字列 transformDefinitionId, ブール値 verboseLogging, 文字列 source, 数値 batchSize)

RTETransformer オブジェクトをインスタンス化します。

表 : 1. パラメーター

名前	タイプ	説明
transformDefinitionId	文字列	変換に使用する抽出、変換、およびロード (ETL) 定義の sys_id。ETL 定義 [sys_rte_eb_etl_definition] テーブルにあります。 ETL の作成については、「 抽出変換ロード (ETL) 定義の作成」を参照してください。
verboseLogging	ブーリアン	デバッグ用の詳細なログ記録とインポートセット行の作成を有効にするかどうかを示すフラグ。 有効な値： true：ログ記録とインポートセット行の作成を有効にします。 false：ログ記録とインポートセット行の作成を有効にしません。
source	文字列	インポートセットレコードの名前フィールド。
batchSize	数字	一度に処理するメッセージ (バッチ) の数。たとえば、ペイロードに 10 件のメッセージがあり、この値が 2 に設定されている場合、メソッドは 5 つのバッチジョブを個別に実行してペイロード内のすべてのメッセージを処理します。

次のコード例は、バッチサイズが 10 のソース testSourceRecord の RTETransformer オブジェクトをインスタンス化する方法を示しています。

(function(/*CTIOperationRequest*/ request, /*CTIOperationResponse*/ response, /*Context*/ ctx) {    
  // Uses an ETL definition with a target table of incident, and mappings for the number and short description field
  var transformer = new sn_impex.RTETransformer("c58f1c6377110110f5455d14cd5a998b", true, "testSourceRecord", 10);
  var messages = ["{\"number\":\"testnumber\",\"short_description\":\"testdesc\"}"];
  var results = transformer.transform(messages);

  for (var i = 0; i < results.length; i++) {
    var dataList = results[i].data.incident;
    gs.log("source record id: " + results[i].sourceRecordSysId);
    gs.log("status: " + results[i].status);
    for (var j = 0; j < dataList.length; j++) {
      gs.log("number:" + dataList[j].number);
      gs.log("short desc:" + dataList[j].short_description);
    }
  }
})(request, response, ctx);

RTETransformer - transform(アレイ message)

提供された抽出、変換、ロード (ETL) の定義に基づいて、メッセージのアレイをレコードに変換し、関連する ServiceNow インスタンス内に格納します。

たとえば、ユーザー情報を sys_user レコードに変換する場合は、メッセージが 1 つだけのメッセージアレイを作成し、この変換メソッドに渡すことができます。

表 : 2. パラメーター

名前	タイプ	説明
message	オブジェクトのアレイ	ETL 定義に基づいて変換するレコードを表す、文字列化された JSON オブジェクト。 たとえば、アクティブなデータ、メール、名、姓がある 1 人のユーザーを sys_user テーブルに変換する場合、メッセージは次のようになります。 [ { "active":"true", "email":"[e-mail]", "first_name":"Jane", "last_name":"Doe" } ] 注: フィールド名は、ソースエンティティのフィールドのフィールド/パスと一致する必要があります。

表 : 3. 返される内容

名前	説明
data	テーブル名別に整理された変換済みレコードのデータ。返されたレコードデータは、ETL 定義で指定されたマッピング済みフィールドと一致します。 データタイプ：オブジェクト "data": { "tableName": [] }
data.tableName	レコードを含むテーブルの詳細。 データタイプ：オブジェクトのアレイ "tableName": [{ "sys_id": String, // Other data for a single transformed record }] } 例： "sys_user": [{ "sys_id":"b29e629877130110f5455d14cd5a99ad", "active": "true", "email": "[e-mail]", "first_name": "Jane", "last_name": "Doe" }]
data.tableName.sys_id	テーブル内のレコードの sys_id。 データタイプ：文字列
data.tableName.<other_ETL_info>	渡された ETL で指定された追加フィールド。 データタイプ：任意
message	指定されたレコードの変換中にエラーが発生すると、エラーを説明するメッセージが表示されます。変換が成功した場合は null です。 データタイプ：文字列
sourceRecordSysId	インポートセットテーブルレコードの sys_id。インポートセットテーブル名は JSON イベントシンク [imp_json_event_sinc] です。 データタイプ：文字列
status	変換のステータス (処理済みやエラーなど)。 データタイプ：文字列

次のコード例は、レコードを変換してユーザー [sys_user] テーブルに格納する方法を示しています。

(function(/*CTIOperationRequest*/ request, /*CTIOperationResponse*/ response, /*Context*/ ctx) { 
  // Uses an ETL definition with a target table of sys_user, and mappings for the active, 
  //email, first name, and last name fields
  var transformer = new sn_impex.RTETransformer("c58f1c6377110110f5455d14cd5a998b", true, "testSourceRecord", 10);
  var messages = [JSON.stringify({
    "active":"true",
    "email":"[e-mail]",
    "first_name":"Jane",
    "last_name":"Doe"
  }), 
  JSON.stringify({
    "active":"true",
    "email":"[e-mail]",
    "first_name":"John",
    "last_name":"Deer"
  })];
  var results = transformer.transform(messages);

  for (var i = 0; i < results.length; i++) { 
    var dataList = results[i].data.sys_user;
    gs.log("source record id: " + results[i].sourceRecordSysId); gs.log("status: " + results[i].status);
    for (var j = 0; j < dataList.length; j++) { 
      gs.log("First Name: " + dataList[j].first_name);
      gs.log("Last Name: " + dataList[j].last_name);
      gs.log("Email: " + dataList[j].email;
      gs.log("Active: " + dataList[j].active;
    }
  }
}

結果：

source record id: b29e629877130110f5455d14cd5a99ad
status: PROCESSED
First Name: Jane
Last Name: Doe
Email: [e-mail]
Active: true
First Name: John
Last Name: Deer
Email: [e-mail]
Active: true