대량 기술 감지를 위한 구성

예약된 작업을 실행할 수 있는 학습 코스의 하위 세트를 생성하는 조건을 정의하여 여러 권장 기술을 수락할 수 있습니다.

시작하기 전에

필요한 역할: 학습 관리자

플러그인 요구 사항: HR 서비스 제공(HRSD)용 Now Assist 플러그인(sn_hr_gen_ai), 학습 코어 플러그인(sn_learning_core) 및 기술 기반 플러그인(sn_skills_int).

프로시저

1. 다음으로 이동 모두 > 학습 > 학습 기술 권장 > 기술 감지 구성.
2. 새로 만들기를 선택합니다.
3. 양식에서 필드를 채웁니다.

   표 1. 기술 감지 구성 양식

   필드	설명
   테이블	코스가 추출되는 테이블입니다.
   조건	필터 조건 추가 옵션을 사용하여 설정된 조건 유형에 대한 학습 코스를 구체화합니다. 이 조건을 충족하는 모든 학습 코스는 기술 권장 사항을 받습니다. 주: 트리거 조건은 학습 코스 항목(내부 코스, 외부 코스 및 시험)을 기반으로 합니다. 조건과 일치하는 기록이 없으면 권장 기술을 생성할 수 없습니다.
   최소 기술 개수 미만의 과정 제외	태그가 지정된 특정 수(최소 기술 개수)의 기술이 이미 있는 학습 코스를 필터링합니다. 예를 들어 최소 기술 수가 3이면 기술이 3개 이상인 과정은 고려되지 않습니다.
   권장 기술이 이미 있는 코스 제외	LLM(대규모 언어 모델)에서 권장하는 기술이 이미 있는 학습 코스를 생략합니다.
   최근 학습자 활동에 활성 과정 포함	할당된 코스, 시작됨, 진행 중과 같은 최근 활동이 있는 학습 코스를 포함합니다. 참고: 필터 조건 외에도 위의 세 필드를 사용하여 코스를 추가로 필터링할 수 있습니다.
   활성	구성을 활성화합니다. 주: 지정된 지점에서 하나의 기술 감지 구성만 활성화되어야 합니다.
   설명	구성에 대한 설명입니다.

4. 제출을 선택합니다.
5. 권장 기술 생성을 선택하여 기술 권장 사항을 생성합니다.
   주:

   HR 서비스 제공(HRSD)용 Now Assist 플러그인(sn_hr_gen_ai)이 설치되어 있지 않으면 권장 기술 생성 옵션이 표시되지 않습니다.
6. 계속 을 선택하여 기술 권장 사항 검토 테이블에 기록을 생성합니다.
   주:

   시스템 속성 sn_lc.auto_accept_llm_recommendations가 True로 설정되면 모든 권장 기술이 자동으로 수락되어 코스 항목 기술 테이블(sn_lc_course_item_m2m_cmn_skill)에 추가됩니다. 또한 이 기술은 테이블 매핑을 기반으로 해당 학습 코스에 연결됩니다. 기본적으로 이 속성은 False로 설정됩니다.

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