조화를 위한 동적 기술 임포트

외부 공급업체 소스(현재는 Credly를 통해서만 가능)에서 가져온 새로운 기술을 기술 라이브러리(cmn_skills 테이블)로 임포트, 검토 및 조정합니다.

시작하기 전에

필요한 역할: sn_skills_int.admin

Credly의 컨텍스트에서 동적 기술이 어떻게 처리되는지 살펴보겠습니다.

• Credly 배지와 관련된 기술이 분석됩니다.
• 기술의 유효성을 검사하여 해당 기술이 기술 라이브러리에 아직 존재하지 않는지, 기존 기술에 매핑되지 않았는지 확인합니다.
• 새로운 기술은 조화를 위해 큐 파이프라인으로 푸시됩니다.

예를 들어, 직원 Abel Tuter는 Java, Python 및 J2EE의 세 가지 기술이 포함된 배지를 받습니다. 시스템은 기술 라이브러리(cmn_skills 테이블)를 검사하여 이미 존재하는 기술을 확인합니다. Java 및 J2EE는 시스템에 이미 있으므로 Abel Tuter의 직원 프로파일에 즉시 추가됩니다. 시스템에서 Python 기술을 사용할 수 없으므로 기술 조정을 위해 큐로 이동됩니다. 관리자가 Python 기술을 검토하고 조정하면 기술 라이브러리 및 Abel Tuter의 직원 프로필에도 추가됩니다.

기술 매핑 작업 - 기술 매핑은 임포트하거나 배지에서 기술 라이브러리의 기존 기술에 기술을 연결하는 프로세스입니다. 중복을 방지하기 위해 매핑을 자동 또는 수동으로 수행할 수 있습니다.

• 시스템 매핑(자동): 새 기술(예: Java 1.8)이 기존 기술과 유사한 경우(예: cmn_skills 테이블의 Java) 시스템은 이를 중복으로 탐지하고 자동으로 매핑합니다.
• 관리자 매핑(수동): 관리자는 기술을 수동으로 매핑할 수 있습니다. 예를 들어 Python을 가져온 경우 관리자는 관련성에 따라 Jupyter Notebook에 매핑할 수 있습니다.

중요 동작 - 기술이 매핑될 때 임포트한 기술에 대한 새 항목이 생성되지 않습니다. 대신 기존 기술이 직원 프로파일에 사용됩니다. 예를 들어 Java 1.8이 Java에 매핑되고 Python이 Jupyter Notebook에 매핑된 경우 직원 프로파일에는 Java 1.8 및 Python이 아닌 Java 및 Jupyter Notebook만 표시됩니다.

주:

특정 API를 호출하여 기술 데이터를 사용자 지정하고 소스로 사용할 수도 있습니다.

프로시저

1. 다음으로 이동 모두 > 기술 작업 공간.
2. 목록 아이콘( )을 선택합니다.
3. 선택 임포트 이력 > 큐.
4. 임포트할 기록을 하나 이상 선택합니다.
   주:

   모두 선택 옵션을 사용하여 기술을 대량으로 임포트합니다. 또는 기술 임포트 플레이북의 사용자 지정 임포트 옵션을 사용하여 동적 큐의 모든 기술을 임포트합니다. 자세한 내용은 기술 임포트를 통해 기술 가져오기 문서를 참조하십시오.
5. 옵션: 편집 옵션을 선택하여 설명, 기술 임포트 추적기, 수준 유형 및 소스 필드에서 누락된 데이터를 업데이트합니다.
6. 옵션: 업데이트를 선택합니다.
7. 임포트를 선택합니다.
   플레이북 경험으로 리디렉션되고 사용자 지정 임포트 옵션이 자동으로 선택됩니다.
8. 다음을 선택합니다.
   다음 단계에 따라 임포트를 완료합니다. 자세한 내용은 기술 임포트를 통해 기술 가져오기 문서를 참조하십시오.

결과

새롭게 통합된 기술이 기술 라이브러리(cmn_skills 테이블)에 추가되고 자격 증명 배지 기술 메타데이터에서 업데이트됩니다. 자세한 내용은 인재 개발 핵심의 업적 및 자격 증명 문서를 참조하십시오.