Configurar o recall de classe para uma solução de classificação

  • Versão de lançamento: Washingtondc
  • Atualizado 1 de fev. de 2024
  • 2 min. de leitura

    • Crie e aplique um parâmetro de recall de classe a uma solução de ML antes de treinar seus dados. Por exemplo, defina e aplique este parâmetro de solução com precisão de 90% para todos os registros treinados na classe E-mail.

    Antes de Iniciar

    Nota:
    Definir configurações avançadas em suas soluções de ML é opcional. Se você optar por definir qualquer uma dessas configurações, certifique-se de estar bem informado sobre a tecnologia que está habilitando na solução e de ter um caso de uso que se beneficie do que a tecnologia oferece.
    • Crie e salve uma definição de solução de classificação ou use uma existente.
    • Função necessária: admin ou ml_admin

    Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

    O parâmetro de solução de recall de classe permite que você direcione o treinamento de uma solução para direcionar uma classe específica. Por exemplo, classificar um e-mail recebido como Phish ou não pode ser um caso de uso importante em uma solução de aprendizado de máquina relacionada à segurança. Nessa situação, é muito importante identificar todos os phishing e, de vez em quando, não há problema em relatar um que não seja phishing como phishing. No entanto, nenhum phishing real deve ser classificado como não phishing. Nessas situações, a métrica de cancelamento deve ter um valor alto, o que pode levar a porcentagens mais baixas de precisão e cobertura.

    Procedimento

    1. Navegar até Todos > Predictive Intelligence > Classificação > Definições de solução.
    2. Abra um formulário de definição de solução de classificação salvo.
      Neste cenário de exemplo, você usa um formulário de definição de solução de categorização de incidentes que você ainda não treinou.
      Esta imagem mostra um exemplo de definição de solução de classificação na qual você aplica o parâmetro de cancelamento de classe.
    3. Na guia Configurações avançadas da solução, na seção Links relacionados do formulário, clique em Novo.
      Esta imagem mostra como selecionar a opção Parâmetros da solução para criar o parâmetro.
    4. Crie um registro de parâmetro.
      1. No campo Parâmetros da solução, clique no ícone de pesquisa.
      2. Na tela Parâmetros da solução ML, selecione Adicionar valor de recall de classe durante o treinamento.
        Como criar o registro de parâmetro selecionando um valor de pesquisa e, em seguida, selecionando a Descrição resumida da chave de Recuperação de classe.
    5. Clique em Enviar.
      O registro de configuração de solução avançada é exibido.
      Esta imagem mostra o registro de configuração de solução avançada para o cancelamento de classe.
    6. Configure o campo Entradas do usuário.
      1. Insira o nome da classe na qual você deseja rastrear o valor de Cancelamento.
        Neste cenário, você insere Phish para o ClassName.
      2. Insira o valor de Cancelamento.
        Insira 90 para o RecallValue.
      Aqui, você está especificando Phish como a classe de destino e 95 é a porcentagem de cancelamento que você está solicitando que o sistema entregue durante o treinamento da solução.
      Como configurar o campo Entradas do usuário, em que Spam é a classe de destino e 90% é a precisão da previsão que você está solicitando que o sistema entregue durante o treinamento da solução.
    7. Clique em Enviar.

      Resultado: o cancelamento de classe está configurado para sua solução de classificação. Seu parâmetro de solução aparece na guia Configurações avançadas de solução do formulário de definição de solução de classificação.

      Quando você envia o registro que criou, o parâmetro de solução de recall de classe aparece no formulário de definição de solução de clustering.

    O que Fazer Depois

    Treine sua solução de classificação salva.