Uso de objetos programáveis MLSolutionFactory
Os objetos programáveis MLSolutionFactory permitem definir a funcionalidade de ML. Você pode usar as APIs para compor a funcionalidade orientada por dados, como o subcluster de clusters grandes ou clusters com vários PRBs anexados.
Você pode usar objetos programáveis em um ponto de extensão com script para modificar o método de REST API Inteligência preditiva para lidar com casos de uso de negócios exclusivos.
As aplicações da ServiceNow na plataforma NOW podem chamar objetos programáveis e inclusões de script. Aplicações externas podem chamar REST APIs de script. Por padrão, o método Predictive Intelligence REST API - Previsão de várias soluções (GET) usa o ponto de extensão com script MLSolutionUtil para obter uma lista de nomes de soluções ativas, executar previsões nelas de acordo com a entrada e retornar resultados. O ponto de extensão MLSolutionUtil permite criar implementações personalizadas para cenários de uso específicos, por exemplo, executar uma segunda previsão de solução somente depois que a condição de uma primeira previsão de solução for atendida.
- Os desenvolvedores personalizam uma implementação de ponto de extensão com script MLSolutionUtil usando o objeto programável MLSolutionFactory.
- Listado como global.MLSolutionUtil na tabela Ponto de extensão [sys_extension_point]
- Consulte Registrar uma inclusão de script personalizada.
- A implementação do ponto de extensão com script MLSolutionUtil usa MLSolutionFactory para obter o objeto programável e invoca métodos de previsão nesse objeto.
- O método Predictive Intelligence REST API - Previsão para várias soluções (GET) invoca a implementação do ponto de extensão MLSolutionUtil, dependendo do escopo da solicitação.
- As aplicações chamam o endpoint Predictive Intelligence REST API - Previsão para várias soluções (GET) de um formulário de inclusão de script.