RegressionSolutionStore - Global

Habilita o armazenamento e a recuperação de soluções.

O RegressionSolutionStore A API requer o plug-in Inteligência preditiva (com.glide.platform_ml) e é fornecida no namespace sn_ml.

RegressionSolutionStore - add(Object mlSolution)

Adiciona um novo objeto de solução ao armazenamento e retorna um nome exclusivo.

Nota:

Os valores de rótulo não precisam ser exclusivos. Por exemplo, se você executar este método com o mesmo rótulo 10 vezes, este método adicionará 10 objetos diferentes com nomes exclusivos ao armazenamento.

Tabela 1. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
mlSolution	SoluçãoDeRegressão	RegressionSolution() objeto a ser adicionado ao armazenamento.

Tabela 2. Retornos

Tipo	Descrição
Cadeia de caracteres	Nome da solução gerada pelo sistema.

O exemplo a seguir mostra como adicionar uma solução ao armazenamento. Use RegressionSolution - submitTrainingJob() para treinar a solução depois de adicioná-la ao armazenamento.

// Create a dataset 
var myData = new sn_ml.DatasetDefinition({

  'tableName' : 'incident',
  'fieldNames' : ['assignment_group', 'short_description', 'description'],
  'encodedQuery' : 'activeANYTHING'

});

// Create an solution 
var mySolution = new sn_ml.RegressionSolution({

  'label': "my solution definition",
  'dataset' : myData,
  'predictedFieldName' : 'assignment_group',
  'inputFieldNames':['short_description']

});

// Add the solution to the store to later be able to retrieve it.
var my_unique_name = sn_ml.RegressionSolutionStore.add(mySolution);

RegressionSolutionStore - deleteObject(String name)

Remove um objeto de solução especificado do armazenamento.

Tabela 3. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
nome	Cadeia de caracteres	Nome de RegressionSolution() objeto a ser excluído.

Tabela 4. Retornos

Tipo	Descrição
Nenhum

O exemplo a seguir mostra como excluir uma solução do armazenamento.

sn_ml.RegressionSolutionStore.deleteObject("ml_sn_global_global_solution");

RegressionSolutionStore – get(cadeia de caracteres name)

Obtém um objeto de solução do armazenamento.

Tabela 5. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
nome	Cadeia de caracteres	Nome de uma solução na loja.

Tabela 6. Retornos

Tipo	Descrição
Objeto	SoluçãoDeRegressão objeto. Retorna um erro se o objeto não existir.

O exemplo a seguir mostra como obter um objeto de solução do armazenamento usando o método get() e exibir seu status de treinamento usando o RegressionSolution - getActiveVersion() e métodos RegressionSolutionVersion – getStatus().

// Get status
var mlSolution = sn_ml.RegressionSolutionStore.get('ml_incident_categorization');

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(mlSolution.getActiveVersion().getStatus(), null, 2)));

Saída:

{
 "state":"solution_complete",
 "percentComplete":"100",
 "hasJobEnded":"true"
}

RegressionSolutionStore - getAllNames(Opções de objeto)

Obtém os nomes de todos os registros de definição de solução no armazenamento.

Tabela 7. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
opções	Objeto	Opções para restringir resultados nas propriedades especificadas. { "label": "String", "domainName": "String", "scope": "String" };
opções.rótulo	Cadeia de caracteres	Opcional. Rótulo do seu objeto de solução.
opções.domainName	Cadeia de caracteres	Opcional. Nome do domínio do objeto de solução. Consultar Separação de domínios e Inteligência preditiva.
opções.escopo	Cadeia de caracteres	Opcional. Nome de um escopo da aplicação para o objeto de solução.

Tabela 8. Retornos

Tipo	Descrição
Matriz	Lista de cadeias de caracteres que representam nomes de objeto de solução no armazenamento.

No exemplo a seguir, o método getAllNames() retorna uma lista de todos os nomes no armazenamento.

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(sn_ml.RegressionSolutionStore.getAllNames()), null, 2));

Saída:

[
  "ml_x_snc_global_global_my_solution_definition_3",
  "ml_incident_assignment",
  "ml_x_snc_global_global_my_solution_definition",
  "ml_x_snc_global_global_my_solution_definition_2",
  "ml_sn_global_global_incident_service"
]

No exemplo a seguir, o método getAllNames() retorna somente nomes associados a valores definidos no parâmetro options.

var options = {
  'label' : 'my solution definition',
  'domainName' : 'global',
  'scope' : 'global'
};
var solNames = sn_ml.RegressionSolutionStore.getAllNames(options);
gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(solNames), null, 2));

Saída:

[
  "ml_x_snc_global_global_my_solution_definition"
]

RegressionSolutionStore - update(cadeia de caracteres name, objeto mlSolution)

Substitui um objeto existente no armazenamento pelo objeto passado como um parâmetro. O nome do objeto fornecido deve estar vazio ou corresponder.

Tabela 9. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
nome	Cadeia de caracteres	Nome da solução a ser atualizada.
mlSolution	SoluçãoDeRegressão	RegressionSolution() propriedades do objeto a serem atualizadas.

Tabela 10. Retornos

Tipo	Descrição
Nenhum

O exemplo a seguir mostra como atualizar um objeto de solução no armazenamento.

var solutionUpdate = new sn_ml.RegressionSolution({
  'label': 'my solution definition',
  'dataset' : myData,
  'predictedFieldName' : 'assignment_group',
  'inputFieldNames': ['short_description']
});

sn_ml.RegressionSolutionStore.update('ml_sn_global_global_incident_service', solutionUpdate);