Propriedades Workbench de NLU

  • Versão de lançamento: Xanadu
  • Atualizado 1 de ago. de 2024
  • 3 min. de leitura

    • Consulte essas propriedades do sistema para a aplicação Compreensão da linguagem natural (NLU).

    Workbench de NLU propriedades e seu uso

    Para acessar as propriedades do sistema, use a função admin ou nlu_admin e o seguinte caminho no navegador de aplicações: Todos > Workbench de NLU > Configurações.

    Tabela 1. Configurações do modelo
    Rótulo e nome Valor padrão Plug-in Uso recomendado
    Número máximo de enunciados por intenção

    glide.nlu.utterances_per_intent.value_limit

    		 200 Workbench de NLU Use menos de 200 enunciados por intenção para manter seu modelo bem balanceado em termos de tamanho de intenção.
    Nota:
    O valor deve ser maior que 5 e menor ou igual a 300.
    Número máximo de registros em uma origem de vocabulário de Tabela

    glide.platform_ml.api.max_nlu_lookupsource_records

    		 100.000 Workbench de NLU Mantenha o valor abaixo de 100.000.
    Número máximo de valores em uma origem de vocabulário de lista

    glide.nlu.static_lookup.value_limit

    		 1.000 Workbench de NLU Mantenha o valor abaixo de 1.000.
    Habilitar vocabulário pré-criado para nomes de software

    glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:software

    		 habilitado Workbench de NLU Habilite o vocabulário pré-criado para que o sistema possa reconhecer nomes de software.
    Habilitar vocabulário pré-criado para nomes de hardware

    glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:hardware

    		 habilitado Workbench de NLU Habilite o vocabulário pré-criado para que o sistema possa reconhecer nomes de hardware.
    Tabela 2. Configurações Avançadas
    Rótulo e nome Valor padrão Plug-in Uso recomendado
    Número máximo de registros para a classificação Descoberta de intenção

    sn_nlu_discovery.intent_discovery_max_classification_limit

    		 300,000 Descoberta de intenção Mantenha o número de registros inferior a 500.000.
    Número mínimo de registros para a classificação Descoberta de intenção

    sn_nlu_discovery.intent_discovery_min_classification_limit

    		 10.000 Descoberta de intenção Use pelo menos 10.000 registros para obter resultados de alta qualidade.
    Número mínimo de registros para análise de desempenho do NLU

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.performance.min_clustering_records

    		 5.000 Recursos avançados do workbench de NLU Use pelo menos 5.000 registros para obter resultados de alta qualidade.
    Detecção de conflitos de NLU — Limite moderado

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.moderate_threshold

    		 .85 Recursos avançados do workbench de NLU Deve ser um decimal entre 0 e 1. Mantenha este limite menor que o limite crítico.
    Detecção de conflitos de NLU — Limite crítico

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.critical_threshold

    		 .95 Recursos avançados do workbench de NLU Deve ser um decimal entre 0 e 1. Mantenha este limite maior que o limite moderado.
    O número máximo de linhas em um arquivo de importação de teste em lote

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.batch_test.max_import_rows

    		 10.000 Recursos avançados do workbench de NLU Certifique-se de que o arquivo de importação de teste em lote não tenha mais de 10.000 linhas.
    O número máximo de enunciados a serem exibidos para feedback no loop de feedback de especialista

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_response_size

    		 300 Recursos avançados do workbench de NLU Não extraia mais de 300 enunciados dos logs de bate-papo dos usuários Virtual Agent para exibir o feedback na aplicação Ciclo de feedback de especialista.O número mínimo de enunciados que um usuário deve revisar antes de ajustar o modelo
    O número mínimo de enunciados que um usuário deve revisar antes de ajustar o modelo

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.optimize.min_labeled_data

    		 100 Recursos avançados do workbench de NLU Forneça e salve feedback de pelo menos 100 enunciados dos logs de bate-papo dos usuários Virtual Agent para que você possa executar o recurso Ajustar modelo na aplicação Ciclo de feedback de especialista.
    O número máximo de registros a serem obtidos de Virtual Agent logs de bate-papo

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.va_chat_logs.max_row_limit - 3000

    		 3.000 Recursos avançados do workbench de NLU Se houver alto uso de NLU, o aumento do valor padrão para um máximo de 50.000 registros aumentará os dados disponíveis para o trabalho de aprendizado ativo filtrar e exibir na aplicação Ciclo de feedback de especialista para fornecer feedback.
    Limite de tamanho na tabela de candidato a rótulo (usado para limpar a tabela)

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_data_size - 10000

    		 10.000 Recursos avançados do workbench de NLU O uso recomendado para esta propriedade é o mesmo da propriedade acima.
    Limite de tamanho na tabela de dados rotulados (usado para limpar a tabela)

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_table.max_data_size - 10000

    		 10.000 Recursos avançados do workbench de NLU O uso recomendado para esta propriedade é o mesmo da propriedade acima.
    Habilite esta propriedade para desbloquear sua instância durante o treinamento do modelo de NLU. O treinamento será programado para um horário fora do pico e você será notificado quando terminar.

    glide.mlpredictor.scheduled.nlu.model.training

    		 Falso Workbench de NLU - Recursos avançados Falso

    Para obter mais dados de feedback dos logs de bate-papo do Virtual Agent (VA), consulte a seção Como obter dados de feedback adicionais do VA sob demanda na documentação do Ciclo de feedback de especialistas.