Aplicar pureza em uma solução de cluster

  • Versão de lançamento: Xanadu
  • Atualizado 30 de jul. de 2024
  • 1 min. de leitura
  • Aplique pureza a uma solução de clustering para ver informações instantâneas de seus clusters. Use a pureza automática para ver informações sem especificar a definição.

    Antes de Iniciar

    • Crie uma solução de definição de clustering ou use uma existente.
    • Função necessária: admin ou ml_admin

    Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

    Com o Pureza, você pode escolher as informações a serem mostradas ao exibir seus clusters. Para obter mais informações, consulte https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/predictive-intelligence-using-the-cluster-insight-table-to/ta-p/2301006.

    A aplicação da pureza automática determina automaticamente quais informações serão mostradas com base na significância da distribuição. Por padrão, a pureza automática seleciona Grupo de atribuição, Categoriae Prioridade. Você pode mudar as seleções de pureza automática padrão editando a tabela ml_autopurity_config.

    Procedimento

    1. Navegar até Todos > Inteligência preditiva > Clustering > Definições de solução.
    2. Selecione uma definição de solução ou crie uma nova.
    3. Na Etapa 2, marque a caixa de seleção Calcular pureza.Etapa 2 no formulário Definição de cluster.
    4. Opcional: Selecione o ícone de cadeado Pureza e escolha as informações.
      Nota:
      Deixar os campos de pureza em branco aciona a pureza automática.
      Seleção de campos de pureza no formulário Definição de cluster.
    5. Selecione Atualizar ou Salvar.

    Resultado

    Quando você exibe a Visualização de cluster, suas informações são mostradas quando você aponta para um cluster. As informações são exibidas em Pureza com base em.Pop-up de um cluster individual na exibição de Visualização de Cluster.