Configurar recall de classe para uma solução de classificação

  • Versão de lançamento: Xanadu
  • Atualizado 1 de ago. de 2024
  • 2 min. de leitura

    • Crie e aplique um parâmetro de recall de classe a uma solução de ML antes de treinar seus dados. Por exemplo, você define e aplica este parâmetro de solução com 90% de precisão para todos os registros treinados na classe E-mail.

    Antes de Iniciar

    Nota:
    Definir configurações avançadas em suas soluções de ML é opcional. Se você optar por definir qualquer uma dessas configurações, certifique-se de estar bem informado sobre a tecnologia que está habilitando na solução e de ter um caso de uso que se beneficie do que a tecnologia oferece.
    • Crie e salve uma definição de solução de classificação ou use uma existente.
    • Função necessária: admin ou ml_admin

    Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

    O parâmetro de solução de recall de classe permite orientar o treinamento de uma solução para direcionar uma classe específica. Por exemplo, classificar um e-mail de entrada como Phish ou não pode ser um caso de uso importante em uma solução de aprendizado de máquina relacionada à segurança. Nessa situação, é muito importante identificar todos os phishing e, às vezes, pode ser OK denunciar um não phishing como phishing. No entanto, nenhum phishing real deve ser classificado como não phishing. Nessas situações, a métrica de recall deve ter um valor alto, o que pode levar a porcentagens mais baixas de precisão e cobertura.

    Procedimento

    1. Navegar até Todos > Inteligência preditiva > Classificação > Definições de solução.
    2. Abra um formulário de definição de solução de classificação salvo.
      Neste cenário de exemplo, você usa um formulário de definição de solução de categorização de incidentes que ainda não foi treinado.
      Esta imagem mostra um exemplo de definição de solução de classificação na qual você aplica o parâmetro de recall de classe.
    3. Na guia Configurações avançadas da solução na seção Links relacionados do formulário, clique em Novo.
      Esta imagem mostra como selecionar a opção Parâmetros de solução para criar o parâmetro.
    4. Crie um registro de parâmetro.
      1. No campo Parâmetros da solução, clique no ícone de pesquisa.
      2. Na tela Parâmetros da solução de ML, selecione Adicionar valor de recall de classe durante o treinamento.
        Como criar o registro de parâmetro selecionando um valor de pesquisa e, em seguida, selecionando a Descrição resumida da chave de recall de classe.
    5. Clique em Enviar.
      O registro Configuração de solução avançada é exibido.
      Esta imagem mostra o registro de configuração de solução avançada para recall de classe.
    6. Configure o campo Entradas do usuário.
      1. Insira o nome da classe na qual você deseja rastrear o valor de recall.
        Neste cenário, você insere Phish para o ClassName.
      2. Insira o valor de recall.
        Insira 90 para o RecallValue.
      Aqui, você está especificando Phish como a classe de destino e 95 é a porcentagem de recall que você está solicitando que o sistema entregue durante o treinamento da solução.
      Como configurar o campo Entradas do usuário, em que Spam é a classe de destino e 90% é a precisão da previsão que você está solicitando que o sistema entregue durante o treinamento da solução.
    7. Clique em Enviar.

      Resultado: o recall de classe está configurado para sua solução de classificação. Seu parâmetro de solução aparece na guia Configurações avançadas de solução do formulário de definição de solução de classificação.

      Quando você envia o registro criado, o parâmetro de solução de recall de classe aparece no formulário de definição de solução de clustering.

    O que Fazer Depois

    Treine sua solução de classificação salva.