ラベルに含めるために必要な最小レコード数

  • リリースバージョン: Zurich
  • 更新日 2025年07月31日
  • 所要時間：1分

    • モデル トレーニングに含めるために、ラベルがデータセットに含める必要があるレコードの最小数のしきい値を設定します。

    始める前に

    データセットに分類に適したラベル値が含まれていることを確認します。

    必要なロール:ml_admin または admin

    このタスクについて

    この詳細オプションは、まれにしか表示されないラベルを削除するのに役立ちます。この最小しきい値を設定すると、過適合と信頼性の低い予測を減らすことができます。

    設定するには、レコードの最小数を入力します。最小レコード数よりも少ないクラス値は、トレーニングセットから削除されます。トレーニング前に削除されたクラス値は予測に表示されません。

    スクリプトを使用してこのオプションを追加するには:

    config.setMinLabelCount(50);

    JSON 形式:

    {
    "min_label_count": 50
    }

    手順

    1. ソリューション定義フォームにこのオプションを追加するには、次に移動します: すべて > 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション定義.
    2. 既存の分類ソリューションを開くか、新しい分類ソリューションを作成します。
    3. フォームの [関連リンク] セクションで [ソリューションの詳細設定] タブを選択します。
    4. [新規] を選択して、詳細なソリューション設定 (ml_advanced_solution_settings) フォームを開きます。
    5. [ソリューションパラメーター] フィールドで、ラベルに含める必要最小限のレコードを検索します。
    6. [ ユーザー入力 ] フィールドに、必要なレコードの最小数を入力し、[ 送信] を選択します。
      [ソリューション詳細設定] フォームで、[ソリューションパラメーター] フィールドと [ユーザー入力] フィールドが強調表示されます。[ユーザー入力] フィールドの例の値は 30 です。

    タスクの結果

    この設定は、ソリューションのフォームの [ 詳細ソリューション設定 ] タブに行として表示されます。

    次のタスク

    ソリューションを再トレーニングします。