相互依存関係の理解

AI システム、AI モデル、AI データセットの相互依存関係を確認します。

AI システムは、より大きなフレームワークの一部として動作し、その機能を強化する AI モデルとその動作を形作るデータセットと密接に関連しています。これらの要素は相互に関連していますが、それぞれが独自の役割を果たしているため、効果的なガバナンスを確認するために明確に識別する必要があります。

トレーニングデータセットや AI 機能をサポートするモデルなどの側面を見落とすと、不完全なリスクアセスメント、監査の課題、またはコンプライアンスの問題が発生する可能性があります。

包括的で責任ある AI ガバナンスには、次のすべての要素に注意を払う必要があります。

• 各 AI システムのインベントリを確認する
• 関連する AI モデルを特定する
• データセットを文書化する

これらの要素がどのように相互作用するかの視覚的な例については、 AI システムの例