上位 N 件のラベルのみを含める構成

  • リリースバージョン: Zurich
  • 更新日 2025年07月31日
  • 所要時間：1分

    • トレーニング時に最も一般的なクラスのみを使用するように分類モデルを制限します。使用するクラスの数を指定できます。

    始める前に

    必要なロール:ml_admin または admin

    このタスクについて

    最も頻度の高い固定数のラベルにモデルを制限すると、特に大きなデータセットでは、フォーカスとパフォーマンスが向上します。

    次の手順を使用して、ソリューション定義フォームにこのオプションを追加できます。または、スクリプトを使用してこのオプションを追加することもできます。

    スクリプトを使用してこのオプションを追加するには:

    config.setTopNLabels(100);

    JSON 形式:

    {
    "include_top_n_labels": 100
    }

    手順

    1. ソリューション定義フォームにこのオプションを追加するには、次に移動します: すべて > 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション定義.
    2. 既存の分類ソリューションを開くか、新しい分類ソリューションを作成します。
    3. フォームの [関連リンク] セクションで [ソリューションの詳細設定] タブを選択します。
    4. [新規] を選択して、詳細なソリューション設定 (ml_advanced_solution_settings) フォームを開きます。
    5. [ソリューションパラメーター] フィールドで、「上位 n 個のラベルのみを含める」を検索します。
    6. [ ユーザー入力 ] フィールドに、制限として必要なクラスの数を入力し、[ 送信] を選択します。
      [ソリューション詳細設定] フォームで、[ソリューションパラメーター] フィールドと [ユーザー入力] フィールドが強調表示されます。[ユーザー入力] フィールドには、例の値 100 が表示されます。

    タスクの結果

    この設定は、ソリューションのフォームの [ 詳細ソリューション設定 ] タブに行として表示されます。

    次のタスク

    ソリューションを再トレーニングします。