Utiliser l’algo LightGBM pour la formation de modèles de classification

  • Rversion finale: Yokohama
  • Mis à jour 14 juil. 2025
  • 1 minute de lecture
  • Activez l’algorithme LightGBM (Light Gradient-Boosting Machine) en tant qu’option avancée pour l’entraînement des modèles de classification.

    Avant de commencer

    Rôle requis : ml_admin ou admin

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    L’algorithme LightGBM offre des performances et une efficacité pour les ensembles de données volumineux. Pour en savoir plus sur cet algorithme, reportez-vous à la section https://lightgbm.readthedocs.io.

    Pour ajouter cette option au formulaire de définition de solution, procédez comme suit. Vous pouvez également utiliser un script pour ajouter cet algorithme.

    Pour ajouter cette option à l’aide d’un script :

    var config = new MLPredictorConfig('ml_solution_ID');
                        config.useLightGBM();
                        config.updateConfig();

    Au format JSON :

    {
        "use_lightgbm": true
        }

    Procédure

    1. Accédez à Tous > Intelligence prédictive > Classification > Définitions des solutions.
    2. Ouvrez une solution de classification existante ou créez-en une nouvelle.
    3. Sélectionnez l’onglet Paramètres de solution avancée dans la section Liens connexes du formulaire.
    4. Sélectionnez Nouveau pour ouvrir le formulaire Paramètre de solution avancée (ml_advanced_solution_settings).
    5. Dans le champ Paramètres de la solution , recherchez l’algo Utiliser LightGBM pour l’entraînement du modèle de classification.
    6. Laissez le champ Entrées de l’utilisateur vide, puis sélectionnez Soumettre.
      Dans le nouvel enregistrement Advanced Solution Setting, dans le champ Paramètres de solution, l’option Utiliser l’algo LightGBM pour l’entraînement du modèle de classification est mise en surbrillance.

    Résultats

    Le paramètre apparaît sous la forme d’une ligne dans l’onglet Paramètres de solution avancée sur le formulaire de votre solution.

    Que faire ensuite

    Reformez votre solution.