Tester et publier votre modèle
Évaluez les performances de votre NLU modèle pour identifier les domaines à améliorer. Publiez ensuite votre modèle pour le rendre disponible à d’autres applications telles que Agent virtuel.
Utilisation du résumé
Testez votre Agent virtuel modèle ou Recherche IA par rapport à son jeu de tests par défaut pour voir comment le modèle réagit. Les résultats des tests fournissent des informations que vous pouvez utiliser pour améliorer votre modèle.
Pour tester votre modèle, accédez à . Sélectionnez l’onglet de l’application de votre modèle, puis sélectionnez le nom du modèle. Dans la carte Tester et publier votre modèle , sélectionnez la phase Afficher.
Vue d’ensemble du test et de la publication de votre modèle
La phase Tester et publier votre modèle s’ouvre par défaut dans la page Vue d’ensemble . Les boutons Exécuter le nouveau test et Publier le modèle se trouvent ici.
La vue d’ensemble fournit des informations sur une exécution de test précédente, avec des graphiques à barres résumant les résultats des tests.
Si vous avez des exécutions de tests antérieures, vous pouvez les afficher en sélectionnant dans la liste des dates d’exécution des tests .
Pour explorer la table des résultats des tests, sélectionnez l’onglet Résultats détaillés . Chaque énoncé de test est répertorié dans Résultats détaillés, avec sa prédiction.
Présentation des résultats des tests
Les résultats des tests montrent comment votre modèle a réagi aux énoncés du jeu de tests.
| Pourcentage | Description |
|---|---|
| Correct | Pourcentage d’énoncés pour lesquels votre modèle a correctement prédit l’intention. Lorsque le modèle ne prédit aucune intention pour les énoncés marqués comme Non pertinents, ce résultat est compté comme Correct. |
| Correct parmi plusieurs | Pour les énoncés qui avaient plus d’une intention prédite. Pourcentage d’énoncés pour lesquels le modèle a correctement prédit l’intention ou les intentions, mais aussi les intentions prédites qui n’appartenaient pas à l’énoncé. |
| Manqué | Pourcentage d’énoncés pour lesquels votre modèle n’a pas prédit d’intention, même s’il y avait une intention attendue. |
| Incorrect | Pourcentage d’énoncés pour lesquels votre modèle a prédit une intention incorrecte. |
Les tests peuvent affecter le seuil de confiance du modèle. Le seuil de confiance détermine le niveau de fiabilité d’un modèle pour prédire une intention pour un énoncé. Pour plus d’informations sur les seuils de confiance, reportez-vous à la section Paramètres du modèle NLU.
Pour en savoir plus sur les énoncés qui ne doivent pas avoir d’intention prédite, reportez-vous à la section Détection de non-pertinence dans NLU.
Publier le modèle
Pour plus d’informations sur la publication de votre modèle, reportez-vous à la section Publier votre NLU modèle.
Test de lot pour modèles multiples
Dans la phase Tester et publier votre modèle , vous testez votre modèle par rapport à son jeu de tests par défaut. Avec le test par lots pour modèles multiples, vous pouvez tester d’autres jeux de tests, tester plusieurs modèles à la fois et afficher vos résultats de tests. Pour utiliser le test par lots pour modèles multiples, accédez à .
Pour plus d'informations, consultez Test de lot pour modèles multiples.
Pour plus d’informations sur le processus de test, reportez-vous à la section Tester votre modèle.