Configuration de paramètres avancés pour vos solutions ML
Découvrez les paramètres avancés pour vos Intelligence prédictive solutions d’apprentissage machine (ML). Appliquez la technologie et les algorithmes facultatifs pour les options de classification, de similarité et de clustering.
La configuration des paramètres avancés de vos solutions ML est facultative. Si vous choisissez de configurer l’un de ces paramètres, assurez-vous d’être bien informé sur la technologie que vous activez dans la solution et que votre cas d’utilisation bénéficie de ce que la technologie offre. Pour plus d’informations sur plusieurs de ces paramètres, reportez-vous à l’article En savoir plus avec les paramètres avancés de mise en grappe sur ServiceNow Community.
Paramètres avancés de classification, de similarité et de mise en grappe
À l’aide du rôle administrateur ou ml_admin, vous appliquez ces technologies en configurant un paramètre dans l’onglet Paramètres de solution avancée de votre formulaire de définition de solution ML. Ces paramètres offrent des fonctionnalités ciblées sur des cas d’utilisation spécifiques.
- Configurer le rappel de classe pour une solution de classification
- Configurer TF-IDF pour trouver des solutions
- Configurer DBSCAN pour une solution de mise en grappe
- Configurer HDBSCAN pour une solution de mise en grappe
- Configurer XGBoost pour les solutions de classification ou de régression
- Configurer l’algorithme du composant de connexion et la méthode de distance de Levenshtein pour une solution de mise en grappe
- Appliquer la pureté sur une solution de mise en grappe
- Analyser une grappe avec une source de données