Appliquer la pureté à une solution de mise en grappe
Appliquez la pureté pour en savoir plus sur la composition de chaque grappe. Par exemple, découvrez quel pourcentage d’incidents dans une grappe ont la même valeur pour le groupe d’affectation. Vous pouvez spécifier les champs sur lesquels vous devez vous concentrer ou vous pouvez laisser les champs d’affichage de pureté automatique par défaut.
Avant de commencer
- Créez une solution de définition de mise en grappe ou utilisez une solution existante.
- Rôle requis : admin ou ml_admin
Pourquoi et quand exécuter cette tâche
Avec pureté, vous pouvez choisir des mesures de distribution de champ pour que vos clusters s’affichent. La table affectée à votre solution détermine les champs disponibles. Pour plus d’informations sur la pureté, consultez les articles suivants sur ServiceNow Community:
Si vous ne sélectionnez aucun champ, la pureté automatique détermine automatiquement les aperçus à afficher en fonction de l’importance de la distribution. Vous pouvez modifier les sélections de pureté automatique par défaut en modifiant la table Configuration de pureté automatique ML [ml_autopurity_config].
Procédure
Résultats
Nom du champ : valeur : pourcentage.
Par exemple, la priorité de ligne : 5 : 100 % signifie que 100 % des membres de cette grappe ont la valeur 5 pour le champ de priorité.