후보 리플랫포밍의 점수와 가능성을 결정하는 방법 ERP-CM

ERP 커스터마이제이션 마이닝 (ERP-CM)는 레거시 ERP(전사적 자원 관리) 후보를 에 리 Now Platform플랫포밍할 수 있는 가능성의 순위를 매기는 점수를 생성합니다.

모든 후보에는 의 ERP-CM후보 상세 정보에 ERP 모듈이 지정되어 있습니다. ERP 모듈은 모델에 포함된 원격 테이블 및 추출 테이블뿐만 아니라 리플랫포밍 후보의 잠재적 점수를 평가하는 데 사용됩니다.

• 원격 테이블은 외부 데이터 소스에 대해 연결된 스크립트를 실행하여 기록을 가져옵니다.
• 추출 테이블은 예약된 쿼리를 사용하여 많은 양의 데이터를 검색하고 변환 테이블을 사용하여 에서 사용할 Now Platform데이터를 처리합니다.

주:

관리자는 먼저 에서 ERP 시스템에 ERP 캔버스대한 연결을 구성해야 합니다. 자세한 내용은 에서 ERP 시스템 작업 ERP 캔버스 문서를 참조하십시오.

후보 잠재력에 대한 최고 및 최저 점수

ERP-CM 는 테이블과 필드를 에서 얼마나 잘 지원하는지에 Now Platform따라 후보를 평가합니다.

• 높은 잠재력은 추가 변경 없이 애플리케이션 후보의 ERP 모델과 일치하는 원격 테이블 및 추출 테이블을 즉시 사용할 수 있음을 나타냅니다 ERP-CM .
• 전위가 낮으면 애플리케이션 후보가 의 ERP 캔버스ERP 모델에서 원격 테이블 및 추출 테이블과 일치하는 경우가 거의 없음을 나타냅니다.

점수 계산 방법

후보 잠재적 점수는 다음 메트릭을 사용하여 계산됩니다.

• ERP 모델: 후보가 원격 테이블 및 추출 테이블을 사용하는 ERP 모델의 수입니다.
• 유사 후보: 유사성 점수가 임계치보다 높은 후보의 수로, 테이블 기반 유사성과 모델 기반 유사성을 모두 고려합니다.

  임계값은 시스템 속성 [sys_properties] 테이블에서 조정할 수 있으며 기본 OR 조건을 AND로 변경할 수 있습니다.

• 지원되는 테이블 점수: 사용자 지정 앱 테이블 수 대비 ERP 모델에서 지원하는 사용자 지정 앱 테이블 수의 비율입니다.
  주:

  기술 또는 ServiceNow 테이블 클러스터의 테이블은 이러한 계산에서 무시됩니다.
• 지원되는 테이블 사용량: 사용자 지정 앱에서 사용하는 관련 ERP 모델에서 지원하는 테이블의 비율입니다.
• 지원되지 않는 모델 페널티: ERP 모델의 테이블에서 지원되지 않는 작업 수에 대한 페널티입니다. 지원되지 않는 연산의 수는 시그모이드 함수를 통해 전달되므로 범위는 0.0에서 1.0 사이입니다.
• 지원되지 않는 테이블 확장: 모델 확장으로도 제안되는 사용자 지정 앱 테이블의 수입니다.
• 모델 부정확성: 사용자 지정 앱에서 사용되지 않고 시그모이드 함수를 통해 전달되는 관련 ERP 모델에서 지원하는 테이블 수입니다.