PredictabilityEstimateStore - Global

Permite armazenar e recuperar estimativas de previsibilidade.

O PredictabilityEstimateStore A API requer o plug-in Inteligência preditiva (com.glide.platform_ml) e é fornecida no namespace sn_ml.

PredictabilityEstimateStore - add(Object mlEstimate)

Adiciona uma nova estimativa de previsibilidade objeto de solução ao armazenamento e retorna um nome exclusivo.

Nota:

Os valores de rótulo não precisam ser exclusivos. Por exemplo, se você executar este método com o mesmo rótulo 10 vezes, ele adicionará 10 objetos diferentes com nomes exclusivos ao armazenamento.

Tabela 1. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
mlEstimate	Estimativa de Previsibilidade	PredictabilityEstimate() objeto a ser adicionado à loja.

Tabela 2. Retorna

Tipo	Descrição
Cadeia de caracteres	Nome da estimativa de previsibilidade gerada pelo sistema.

O exemplo a seguir mostra como adicionar uma estimativa de previsibilidade à loja. Usar PredictabilityEstimate - submitTrainingJob() para executar o trabalho de treinamento depois de adicioná-lo à loja.

// Create a dataset 
var myData = new sn_ml.DatasetDefinition({

  'tableName' : 'incident',
  'fieldNames' : ['assignment_group', 'short_description', 'description'],
  'encodedQuery' : 'activeANYTHING'

});

// Create an estimate 
var myEstimate = new sn_ml.PredictabilityEstimate({

  'label': "my estimate definition",
  'dataset' : myData,
  'predictedFieldName' : 'assignment_group',
  'inputFieldNames':['short_description']

});

// Add the estimate to the store to later be able to retrieve it.
var my_unique_name = sn_ml.PredictabilityEstimateStore.add(myEstimate);

PredictabilityEstimateStore - deleteObject(cadeia de caracteres name)

Remove um objeto de estimativa de previsibilidade especificado do armazenamento.

Tabela 3. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
nome	Cadeia de caracteres	Nome do PredictabilityEstimate() objeto a ser excluído.

Tabela 4. Retorna

Tipo	Descrição
Nenhum

O exemplo a seguir mostra como excluir uma estimativa de previsibilidade do armazenamento.

sn_ml.PredictabilityEstimateStore.deleteObject("ml_sn_global_global_estimate");

PredictabilityEstimateStore - get(cadeia de caracteres name)

Obtém um objeto de estimativa de previsibilidade de um armazenamento.

Tabela 5. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
nome	Cadeia de caracteres	Nome de uma estimativa de previsibilidade em uma loja.

Tabela 6. Retorna

Tipo	Descrição
Objeto	Estimativa de Previsibilidade objeto. Retorna um erro se o objeto não existir.

O exemplo a seguir mostra como obter um objeto de estimativa de previsibilidade do armazenamento usando o método get() e exibir seu status de treinamento usando os métodos PredictabilityEstimate - getActiveVersion() e PredictabilityEstimateVersion - getStatus().

// Get status
var mlEstimate = sn_ml.PredictabilityEstimateStore.get('ml_incident_categorization');

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(mlEstimate.getActiveVersion().getStatus(), null, 2)));

Saída:

{
 "state":"solution_complete",
 "percentComplete":"100",
 "hasJobEnded":"true"
}

PredictabilityEstimateStore - getAllNames(opções de objeto)

Obtém os nomes de todos os registros de definição de estimativa de previsibilidade no repositório.

Tabela 7. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
opções	Objeto	Opções para restringir resultados nas propriedades especificadas. { "label": "String", "domainName": "String", "scope": "String" };
opções.rótulo	Cadeia de caracteres	Opcional. Rótulo do seu objeto de solução.
opções.domainName	Cadeia de caracteres	Opcional. Nome do domínio do seu objeto de solução. Consultar Domain Separation e Inteligência preditiva.
opções.escopo	Cadeia de caracteres	Opcional. Nome de um escopo da aplicação para seu objeto de solução.

Tabela 8. Retorna

Tipo	Descrição
Matriz	Lista de cadeias de caracteres que representam nomes de objeto de estimativa de previsibilidade no armazenamento.

No exemplo a seguir, o método getAllNames() retorna uma lista de todos os nomes no repositório.

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(sn_ml.PredictabilityEstimateStore.getAllNames()), null, 2));

Saída:

[
  "ml_x_snc_global_global_predictability_estimate_1",
  "ml_x_snc_global_global_predictability_estimate",
  "ml_x_snc_global_global_predictability_estimate_2",
  "ml_x_snc_global_global_my_estimate_definition"
]

No exemplo a seguir, o método getAllNames() retorna somente nomes associados a valores definidos no parâmetro options.

var options = {
  'label' : 'my estimate definition',
  'domainName' : 'global',
  'scope' : 'global'
};
var solNames = sn_ml.PredictabilityEstimateStore.getAllNames(options);
gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(solNames), null, 2));

Saída:

[
  "ml_x_snc_global_global_my_estimate_definition"
]

PredictabilityEstimateStore - update(cadeia de caracteres name, Object mlEstimate)

Atualiza um objeto de estimativa de previsibilidade em um armazenamento.

Tabela 9. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
nome	Cadeia de caracteres	Nome da estimativa de previsibilidade a ser atualizada.
mlEstimate	Estimativa de Previsibilidade	PredictabilityEstimate() propriedades do objeto a serem atualizadas.

Tabela 10. Retorna

Tipo	Descrição
Nenhum

O exemplo a seguir mostra como atualizar um objeto de estimativa de previsibilidade no repositório.

var estimateUpdate = new sn_ml.PredictabilityEstimate({
  'label': 'my estimate definition',
  'dataset' : myData,
  'predictedFieldName' : 'assignment_group',
  'inputFieldNames': ['short_description']
});

sn_ml.PredictabilityEstimateStore.update('ml_sn_global_global_incident_service', estimateUpdate);