Criação e treinamento de uma solução de semelhança

Crie e treine uma solução de aprendizado de máquina para coletar e comparar seus registros existentes com novos registros semelhantes. Por exemplo, você pode comparar o texto em um registro de Incidente aberto com um registro de Incidente resolvido para reutilizar sua resolução.

Antes de Iniciar

• Função necessária: ml_admin ou admin

Importante:

Com a versão Washington DC, os modelos de cluster e de semelhança usam soluções de fluxo de trabalho. Eles são pré-treinados, portanto, um corpus de palavras não é necessário para suas novas soluções. Quando suas soluções existentes com um corpus de palavras são treinadas novamente após a atualização, elas se tornam soluções de fluxo de trabalho e o campo Corpus de palavras é removido do formulário.

Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

Inteligência preditiva O oferece suporte a soluções de treinamento nas quais os dados de origem são protegidos por esses tipos de criptografia.

• FDE (criptografia de disco completo).
• Column Level Encryption. Ao usar o Column Level Encryption, certifique-se de que o usuário sharedservice.worker tenha a mesma função de módulo de criptografia que foi usada para criptografia.

Nota:

Inteligência preditiva não é compatível com soluções de treinamento em que os dados de origem são criptografados pelo Edge Encryption.

O sistema usa uma solução de semelhança de fluxo de trabalho, que é pré-treinada e não requer que você crie um corpus de palavras. Depois de comparar os registros existentes com base na semelhança, o sistema recomenda exemplos que você pode revisar e reutilizar em sua solução.

Neste procedimento de exemplo, você está trabalhando em registros de incidentes e deseja localizar artigos relevantes da Base de Conhecimento que podem fornecer soluções para esses incidentes.

Procedimento

1. Navegar até Todos > Predictive Intelligence > Semelhança > Definições de solução.
2. Na lista Definições de semelhança, clique em Novo.
3. No formulário Definição de semelhança, preencha os campos.

   Campo	valor
   Rótulo	Insira um nome exclusivo para sua solução de semelhança. Por exemplo, neste caso de uso, você pode inserir Corresponder incidentes a artigos de conhecimento.
   Nome	Conforme você insere o valor do rótulo da solução, este campo é preenchido automaticamente com um nome atribuído pelo sistema que é semelhante ao valor do rótulo.
   Corpus de palavras	Se você tiver uma solução de semelhança legada, poderá selecionar um corpus de palavras relevante no campo Corpus de palavras no formulário de definição. Nota: Com a versão Washington DC, um corpus de palavras não é necessário, porque um modelo pré-treinado é usado. O campo Corpus de palavras não está visível no formulário de definição de modelos pré-treinados. Para obter mais informações, consulte Criar um corpus de palavras.
   Tabela	Na primeira coluna do formulário, selecione a tabela que contém os registros que você deseja comparar com outros registros semelhantes. Neste caso de uso, você seleciona a tabela Incidente [incident], pois ela contém os registros de incidentes que você está tentando resolver. Quando você atribui um valor de tabela, um link aparece no formulário que mostra o número de registros que correspondem às condições atuais.
   Tabela de teste	Na segunda coluna do formulário, selecione a tabela que contém os registros que você deseja comparar com os registros da primeira coluna. Neste caso de uso, você seleciona a tabela Conhecimento [kb_knowledge], pois ela contém registros de artigos da base de conhecimento que podem fornecer informações relacionadas aos registros de incidentes que você está tentando resolver. Nota: O número de registros que a janela de semelhança pode recuperar para resultados de pesquisa é limitado a 100.000.
   Campos	Na primeira coluna do formulário, selecione os tipos de campo que provavelmente conterão palavras e frases que você deseja comparar com outros registros semelhantes. Neste exemplo, você seleciona Descrição resumida, já que é o tipo de campo que contém o texto dos registros de incidentes que você está tentando resolver. Nota: O tipo de registro não é um tipo de dados compatível.
   Campos de Testes	Na segunda coluna do formulário, selecione os campos que provavelmente conterão texto semelhante ou relevante aos registros da primeira coluna. Neste exemplo, você seleciona Descrição resumida e Corpo do artigo. Ao incluir o corpo do artigo, você aumenta suas chances de capturar detalhes relevantes do artigo da base de conhecimento sobre o assunto.
   Filtro	Clique em Adicionar condição do filtro para aplicar condições aos registros de campo que você está usando como base para recuperar os resultados de semelhança. Por exemplo, neste caso de uso, você define uma condição [Active] [is] [true], já que os registros de incidentes nos quais você está trabalhando estão ativos.
   Idioma de processamento	Selecione o idioma dominante do conjunto de dados que você está treinando na definição da solução. Se o idioma do conjunto de dados for italiano, escolha italiano. Além disso, o processamento em inglês é aplicado a todos os conjuntos de dados por padrão. Por exemplo, se você selecionar italiano, o sistema processará os dados em inglês e italiano. Nota: O termo processamento indica algumas das etapas específicas do idioma usadas como parte do treinamento de uma solução. Por exemplo, tokenizar palavras, remover palavras irrelevantes e truncar.
   Palavras irrelevantes	Quando você seleciona o idioma de processamento, o sistema adiciona automaticamente uma lista de palavras irrelevantes que usa o mesmo idioma. Por exemplo, se o idioma de processamento for o italiano, a lista Palavras irrelevantes padrão em italiano será exibida. A lista Palavras irrelevantes padrão em inglês também aparecerá na sua seleção. Se você criar uma lista de palavras irrelevantes personalizada, poderá selecioná-la no campo Palavras irrelevantes para adicioná-la à sua solução.
   Frequência de Treinamento	Selecione uma opção de retreinamento uma vez por dia ou a cada 30 dias em incrementos de 3 meses até 180 dias.
   Frequência de Atualização	Selecione com que frequência você deseja atualizar os dados usados para recuperar os resultados de semelhança. Por exemplo, se você tiver registros de incidentes que estão abertos, convém selecionar uma frequência de atualização de A cada 15 minutos, já que novos incidentes geralmente ocorrem com frequência ao longo do dia. Essa frequência pode aumentar a probabilidade de que registros recém-abertos sejam incluídos na atualização. No entanto, se sua solução usa registros de artigo de conhecimento da base de conhecimento, que normalmente não são criados com frequência, convém escolher uma frequência de atualização menos frequente, como A cada 1 dia. Nota: O programador de ML limita o número de treinamentos que uma instância pode confirmar a 50 novas solicitações de treinamento de ML por instância em uma janela de 24 horas. Isso exclui solicitações de retreinamento programadas. Além disso, as atualizações de cluster e de semelhança também são excluídas deste limite, mesmo que as novas solicitações de treinamento excedam 50 em uma janela de 24 horas.

4. Clique no botão apropriado para a definição da solução.

   Opção	Descrição
   Salvar	Salve seu registro de definição de solução para que você possa retornar a ele mais tarde.
   Enviar e Treinar	Crie seu registro de definição de solução e treine-o.

5. Se você enviou a solução para treinamento, clique em OK na janela de ativação de treinamento para confirmar.

Resultado

• O sistema programa a definição da solução para processamento com o serviço de treinamento mais próximo e envia uma notificação quando o treinamento é concluído. A notificação inclui todos os erros que podem ter ocorrido durante o treinamento. Outros usuários podem assinar a categoria Notificações Inteligência preditiva.
• A solução treinada atualiza o formulário de definição de solução, onde fornece exemplos de soluções emparelhadas classificadas por seu grau de semelhança.
• Quando o treinamento é concluído, o sistema carrega a solução como um registro de anexo.

O que Fazer Depois

Revise os exemplos de solução de semelhança treinados na seção Links relacionados do formulário de definição de solução. Consulte Analisar exemplos de semelhança da solução.