Terminologia Inteligência para documentos

  • Versão de lançamento: Xanadu
  • Atualizado 1 de ago. de 2024
  • 2 min. de leitura
  • Antes de começar a usar Inteligência para documentos (DocIntel), é importante entender alguns conceitos-chave usados na aplicação.

    Terminologia atualizada

    A partir da versão Inteligência para documentos v2.3, os recursos DocIntel incluem terminologia atualizada.

    Tabela 1. Atualizações de terminologia
    Novo termo Termo antigo
    Tarefa de documento Tarefa, tarefa de extração
    Campo Chave, atributo
    Grupo de campos Grupo de chaves
    Valor do campo Valor extraído
    Integração Configuração de integração
    Recomendação Candidato, sugestão
    Totalmente automatizado Processamento direto
    Caso de uso Definição de tarefa

    classificação

    Em Inteligência para documentos, o processo de categorização de documentos e páginas de documentos com base no tipo.

    pontuação de confiança

    Um valor numérico atribuído a uma recomendação por Inteligência para documentos indicando sua certeza sobre as informações extraídas. Quanto maior a pontuação, mais confiável será a recomendação.

    classe de documento

    Um campo usado para aplicar uma categoria ou rótulo a um documento e a páginas em um documento em Inteligência para documentos.

    Por exemplo, para um caso de uso de documento de identidade, as classes podem ser passaporte, carteira de motorista, certidão de nascimento e assim por diante.

    tarefa de documento

    Uma atividade de processamento de documentos em Inteligência para documentos. Inclui as informações que você deseja extrair do documento ou documentos.

    extração

    Em Inteligência para documentos, o processo de identificar informações relevantes em um documento e usá-las como base para a IA recomendar um valor de campo.

    Assunto:

    Uma única informação a ser extraída de um documento em Inteligência para documentos. Por exemplo, a data em um documento.

    Os campos às vezes são chamados de chaves ou atributos.

    grupo de campos

    Um grupo de campos que pertencem juntos em Inteligência para documentos. Grupos de campos são usados para extrair informações de listas e tabelas.

    Por exemplo, um grupo chamado "item" contém campos de descrição, quantidade e preço unitário de uma ordem de compra.

    valor do campo

    A saída final da aplicação Inteligência para documentos. A saída contém os valores dos campos especificados que foram extraídos para uma determinada tarefa de documento.

    recomendação

    Em Inteligência para documentos, um pouco de texto encontrado em um documento. A recomendação inclui informações sobre sua localização no documento, ou seja, a página de um documento e o local específico nessa página.

    As recomendações que a IA fornece são classificadas com base na probabilidade de a IA acredita que uma determinada recomendação é o valor correto para o campo atual.

    caso de uso

    Em Inteligência para documentos, um caso de uso é um modelo usado para definir a estrutura de um tipo de documento que você deseja processar. Ele é composto pelo registro de caso de uso e seus campos relacionados, grupos de campos, integrações, fluxos e todos os modelos de aprendizado de máquina (ML) relacionados. O caso de uso também inclui o modo de como a extração deve ocorrer.