사용자 지정 워크플로우 및 가상 에이전트 디자이너 주제에서 Google Vertex AI를 사용하도록 API 자격 증명을 구성합니다.
시작하기 전에
새 OAuth 자격 증명을 생성할 수 있는 Google Cloud 프로젝트 및 권한이 있어야 합니다.
필요한 역할: 관리자
이 태스크 정보
Google Vertex AI를 역량에 대한 생성형 AI 컨트롤러 LLM 제공자로 사용하려면 활성 연결이 구성되어 있어야 합니다.
프로시저
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다음으로 이동 .
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Google Bard Vertex AI에 대한 기록을 엽니다.
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새 연결 및 자격 증명 생성 관련 링크를 선택합니다.
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필수 필드를 채웁니다.
표 1. Google OAuth 연결
필드 |
값 |
| 프로젝트 ID |
Google Cloud 콘솔에 있는 프로젝트 ID |
| 자격 증명 이름 |
자격 증명의 이름( 예: Google OAuth 자격 증명) |
| OAuth 이름 |
OAuth 인증의 이름(예: Google 레지스트리) |
| OAuth 클라이언트 ID |
OAuth 클라이언트 ID를 가져오려면 다음 속성을 사용하여 Google Cloud 콘솔을 사용하여 새 OAuth 클라이언트 ID를 생성합니다.
- 애플리케이션 유형: 웹 애플리케이션
- 인증된 리디렉션 URI: OAuth 리디렉션 URL 필드의 URL(일반적으로 <instance>.service-now.com/oauth_redirect.do
자세한 내용은 OAuth 클라이언트 ID 생성에 대한 Google 설명서를 참조하십시오. OAuth 클라이언트를 생성하면 팝업 창에 클립보드에 복사할 클라이언트 ID와 클라이언트 암호가 표시됩니다. |
| OAuth 클라이언트 비밀 |
Google Cloud 콘솔에 있는 OAuth 클라이언트 ID의 클라이언트 비밀 |
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팝업 창에서 프로젝트에 대한 액세스 권한이 있는 Google 계정에 로그인합니다.
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gsuite 스포크에 대한 Google Cloud 액세스를 요청하면 허용을 선택합니다.
결과
이제 플로우 디자이너, 가상 에이전트 디자이너 및 스크립트에서 완성 – Vertex AI 및 채팅 완성 – Vertex AI를 사용하여 생성형 AI로 사용자 지정 환경을 만들 수 있습니다.
다음에 수행할 작업
LLM 제공자를 사용해 플로우 디자이너로 플로우 , 가상 에이전트 디자이너로 주제 를 생성하거나 스크립트 를 생성하여 사용자에게 생성형 AI의 이점을 제공합니다.