솔루션에 대한 TF-IDF 구성

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 1분

    • 예측 인텔리전스에 대한 분류, 클러스터링 또는 유사성 솔루션에 TF-IDF(Term Frequency–Inverse Document Frequency) 인코딩을 적용합니다.

    시작하기 전에

    주:
    ML 솔루션에서 고급 설정을 구성하는 것은 선택 사항입니다. 이러한 설정을 구성하려면 솔루션에서 활성화하는 기술에 대해 잘 알고 있는지, 기술이 제공하는 이점을 누릴 수 있는 사용 사례가 있는지 확인하십시오. 자세한 내용은 https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/dive-deeper-with-clustering-advanced-parameters/ta-p/2695847 문서를 참조하십시오.
    • 분류, 클러스터링 또는 유사성 솔루션 정의를 생성하거나 기존 정의를 사용합니다.
    • 필요한 역할: admin 또는 ml_admin

    이 태스크 정보

    예측 인텔리전스 는 분류 및 유사성 프레임워크에서 기본적으로 단락 벡터 단어 포함을 사용하며, 이는 주로 사람이 읽을 수 있는 콘텐츠로 구성된 데이터를 처리하는 데 매우 효과적입니다. 그러나 TF-IDF는 로그 파일에 대한 경보 및 오류 메시지와 같이 머신 생성 콘텐츠가 포함된 레코드에 대해 더 나은 예측 결과를 반환할 수 있습니다. 솔루션에서 처리 중인 데이터 종류에 적합한 고급 설정을 선택합니다.

    주:
    TF-IDF를 구성하는 단계는 모든 모델 프레임워크에서 동일하지만 클러스터링 솔루션 정의에 대한 TF-IDF 지원은 Professional 구독이 있는 경우에만 적용할 수 있습니다.

    프로시저

    1. 솔루션 정의(예: 모두 > 예측 인텔리전스 > 유사성 > 솔루션 정의.
    2. 솔루션 정의 양식을 엽니다.
      이 예제 시나리오에서는 유사성 정의 양식을 CMDB 사용합니다.
      TF-IDF 매개변수를 적용하는 유사성 솔루션 정의의 예입니다.
    3. 양식의 관련 링크 섹션에 있는 고급 솔루션 설정 탭에서 신규를 클릭합니다.
      매개변수를 생성하기 위한 솔루션 매개변수 옵션을 선택하는 방법입니다.
    4. 매개변수 기록을 생성합니다.
      1. 솔루션 매개변수 필드에서 검색 아이콘을 클릭합니다.
      2. [ML 솔루션 매개변수] 화면에서 [Use tf-idf to generate vectors]를 선택합니다.
      검색 단추를 선택한 다음 TF-IDF 키를 선택하여 매개 변수 기록을 만드는 방법 간단한 설명.
    5. 제출을 클릭합니다.

      고급 솔루션 설정 기록 화면이 새로 고침됩니다.

      새로 만든 고급 솔루션 설정 기록을 봅니다.
    6. 제출을 클릭합니다.

      결과: TF-IDF는 유사성 솔루션에 대해 구성됩니다. 해당 솔루션 매개변수는 유사성 정의 양식의 고급 솔루션 설정 탭에 나타납니다.

      이 이미지는 TF-IDF에 대한 고급 솔루션 설정 기록을 보여줍니다.