AI 에이전트 분석 대시보드
AI 에이전트 분석 대시보드를 통해 인스턴스에서 AI 에이전트 사용 및 효율성 향상을 추적합니다. 대시보드는 AI 에이전트를 사용하여 해결 시간과 종결된 작업 수를 개선하는 방법의 추세를 보여줄 수 있습니다.
필요한 ServiceNow AI Platform 역할
AI 에이전트 분석 대시보드를 사용하려면 sn_aia.viewer 또는 sn_aia.admin 역할이 있어야 합니다.
대시보드를 변경하려면 대시보드를 복제하고 복사본에 변경 내용을 적용해야 합니다. 시스템 속성의 sn_aia.analytics_dashboard_sysid대시보드 sys_id 대체하여 AI 에이전트 스튜디오의 분석 페이지를 새 대시보드로 리디렉션할 수 있습니다.
AI 에이전트 분석 대시보드에 액세스
대시보드를 열려면 다음으로 이동합니다. .
개요 페이지에서 대시보드에 AI 에이전트 스튜디오 액세스할 수도 있습니다. 최근 에이전트 워크플로우 및 AI 에이전트 활동 섹션으로 이동하여 분석 보기 링크를 선택합니다.
표시기
대부분의 지표는 매일 업데이트됩니다. 대기 시간 표시기는 15분마다 업데이트됩니다.
AI 에이전트를 설치한 Now Assist 후에는 [Now Assist AI 에이전트] 이력 데이터 수집 작업을 실행하여 초기 데이터를 수집할 수 있습니다. 다른 데이터 수집 작업인 [Now Assist AI 에이전트] 일일 데이터 수집 및 [Now Assist AI 에이전트] 주기적 데이터 수집은 표시기를 업데이트합니다.
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이름 |
설명 |
|---|---|
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에이전틱 워크플로우 대기 시간 |
에이전트 워크플로우가 완료되는 데 걸린 시간입니다. |
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AI 에이전트 실행 계획 P90 대기 시간 |
시스템에서 AI 에이전트 실행 계획의 90%를 처리하는 데 걸린 시간입니다. |
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AI 에이전트 실행 계획 P95 대기 시간 |
시스템에서 AI 에이전트 실행의 95% 계획을 처리하는 데 걸린 시간입니다. |
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AI 에이전트 실행 계획 P99 대기 시간 |
시스템에서 AI 에이전트 실행 계획의 99%를 처리하는 데 걸린 시간입니다. |
|
AI 에이전트 대기 시간 |
시스템의 AI 에이전트를 처리하는 데 걸린 시간입니다. |
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모든 에이전트 워크플로우 |
오늘 이전에 생성된 총 에이전트 워크플로우 수입니다. |
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모든 AI 에이전트 |
오늘 이전에 생성된 총 AI 에이전트 수입니다. |
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모든 도구 |
오늘 이전에 생성된 총 도구 수입니다. |
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LLM P90 대기 시간 |
시스템에서 LLM 요청의 90%를 처리하는 데 걸린 시간입니다. |
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LLM P95 대기 시간 |
시스템에서 LLM 요청의 95%를 처리하는 데 걸린 시간입니다. |
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LLM P99 대기 시간 |
시스템의 LLM 요청 99%가 처리되는 데 걸린 시간입니다. |
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종결된 작업 수 |
종결된 총 작업 수입니다. |
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AI 에이전트 지원으로 종결된 작업 수 |
오늘 종결되었으며 에이전트 워크플로우 또는 AI 에이전트로 종결된 총 작업 수입니다. |
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종결된 작업의 합산 기간 |
작업을 종결하는 데 걸린 총 시간입니다. |
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AI 에이전트 지원으로 종결된 작업의 합산 기간 |
에이전트 워크플로우 또는 AI 에이전트로 종결된 작업을 오늘 종결하는 데 걸린 총 시간입니다. |
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도구 실행 P90 대기 시간 |
시스템에서 도구 실행의 90%를 처리하는 데 걸린 시간입니다. |
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도구 실행 P95 대기 시간 |
시스템에서 도구 실행의 95%를 처리하는 데 걸린 시간입니다. |
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도구 실행 P99 대기 시간 |
시스템에서 도구 실행의 99%를 처리하는 데 걸린 시간입니다. |
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도구 지연 시간 |
시스템의 공구를 처리하는 데 걸린 시간입니다. |
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총 CS 대화 수 |
Now Assist 패널 또는 가상 에이전트의 총 대화 수입니다. |
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실행 계획의 총 수 |
오늘 에이전트 워크플로우와 AI 에이전트가 생성한 총 실행 계획 수입니다. |
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총 실행 작업 수 |
오늘 에이전트 워크플로우 및 AI 에이전트가 실행한 총 작업 수입니다. |
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총 도구 실행 횟수 |
오늘 에이전트 워크플로우 및 AI 에이전트에서 도구를 실행한 총 횟수입니다. |
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사용 사례 실행 계획 P90 대기 시간 |
시스템에서 에이전트 워크플로우의 90%를 처리하는 데 걸린 시간입니다. |
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사용 사례 실행 계획 P95 대기 시간 |
시스템에서 에이전트 워크플로우의 95%를 처리하는 데 걸린 시간입니다. |
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사용 사례 실행 계획 P99 대기 시간 |
시스템에서 에이전트 워크플로우의 99%를 처리하는 데 걸린 시간입니다. |
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이름 |
설명 |
|---|---|
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정의된 AI 에이전트 또는 에이전트 워크플로우와의 대화 비율(%) |
AI 에이전트 또는 에이전트 워크플로우가 정의된 Now Assist 패널 또는 가상 에이전트의 대화 수를 총 대화 수로 나눈 값입니다. |
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평균 작업 종결 시간 |
작업이 생성부터 종결까지 진행되는 데 걸린 평균 시간입니다. |
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AI 에이전트 지원으로 작업을 종결하는 데 걸리는 평균 시간 |
에이전트 워크플로우 또는 AI 에이전트가 관련되어 작업이 생성부터 종결까지 진행되는 데 걸린 평균 시간입니다. |
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효율성 향상 |
AI 에이전트 지원을 사용하여 작업을 종결하는 데 걸린 평균 시간과 AI 에이전트 지원 없이 종결된 작업을 비교한 효율성 향상률입니다. |
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AI 에이전트를 사용하여 종결된 작업의 백분율 |
AI 에이전트 및 에이전트 워크플로우를 사용하여 종결된 작업 수를 총 작업 수로 나눈 값입니다. |
세부 항목
다양한 세부 항목을 통해 데이터를 다르게 분할하여 AI 에이전트 사용량의 특정 측면을 추적할 수 있습니다. 모든 세부 항목을 모든 표시기에 사용할 수 있는 것은 아닙니다.
- 에이전틱 워크플로우
- AI 에이전트
- AI 에이전트 실행 상태
- 대기 시간 메트릭
- 도구
- 도구 대기 시간 메트릭
필터
데이터를 필터링하여 추세의 하위 집합을 검토할 수 있습니다. 다음 표에는 AI 에이전트 분석 대시보드에서 사용할 수 있는 필터가 나열되어 있습니다.
| 페이지 | 사용 가능한 필터 |
|---|---|
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상태 |
작성한 시간 |
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인사이트 |
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소비 지원 |
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성과 |
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문제 해결 |
작성한 시간 |
데이터 시각화
시각화는 데이터 추세, 백분율 및 점수를 보는 데 사용할 수 있는 그래픽 요소입니다. AI 에이전트 분석 대시보드에는 다음과 같은 시각화가 포함됩니다.
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직위 |
유형 |
설명 |
|---|---|---|
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지난 7일 동안의 AI 에이전트의 평균 추론 CSAT |
점수표 |
고객이 AI 응답을 평가할 수준을 추정하는 AI 생성 점수입니다. 1은 사용자가 극도로 불만족하고 5는 사용자가 상호 작용에 매우 만족합니다. |
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지난 7일 동안의 실행 작업 |
원형 차트 |
상태(성공, 진행 중, 취소됨, 큐에 대기 중)로 나눈 실행 작업입니다. |
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지난 90일 동안의 AI 에이전트 오류 |
선 그래프 |
지난 90일 동안 AI 에이전트가 본 오류 수를 주별로 세분화한 것입니다. |
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AI 에이전트 도구 유형 |
원형 차트 |
도구가 유형별로 나뉩니다. 예: 스크립트, 플로우 작업, 하위 플로우 등. |
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AI 에이전트 도구 실행 모드 |
원형 차트 |
도구는 자율 또는 감독 실행 모드로 나뉩니다. |
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지난 7일 동안의 실행 계획 |
원형 차트 |
상태별 나눈 실행 계획(완료됨, 종료됨, 마무리 작업 또는 진행 중) |
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AI 에이전트 실행 |
목록 |
AI 에이전트 실행 목록입니다. 목록은 AI 에이전트 및 AI 에이전트 실행 상태로 세분화됩니다. 열은 여러 주에 걸쳐 있으며 현재 주와 비교하는 변경 백분율 및 추세선이 있습니다. |
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에이전틱 워크플로우 수 |
추세선 |
에이전트 워크플로우의 총 수입니다. 마지막 날에 생성된 에이전트 워크플로우와 추세선이 표시됩니다. |
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AI 에이전트 수 |
추세선 |
총 AI 에이전트 수입니다. 마지막 날에 생성된 AI 에이전트와 추세선이 표시됩니다. |
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도구 수 |
추세선 |
총 도구 수입니다. 마지막 날에 생성된 도구와 추세선이 표시됩니다. |
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AI 에이전트 실행 계획 |
목록 |
AI 에이전트 실행 계획 목록입니다. 목록은 에이전트 워크플로우별로 세분화됩니다. 열은 여러 주에 걸쳐 있으며 현재 주와 비교하는 변경 백분율 및 추세선이 있습니다. |
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직위 |
유형 |
설명 |
|---|---|---|
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AI 에이전트 실행 계획 |
점수표 |
각 실행 계획 상태(준비, 지금 진행 중, 완료됨 및 종료됨)에 대해 하나씩 4개의 점수 카드. |
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AI 에이전트 실행 |
점수표 |
각 실행 계획 상태(지금 진행 중, 완료됨, 성공 및 오류/취소됨)에 대해 하나씩 4개의 점수 카드. |
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AI 에이전트/도구 실행 |
목록 |
AI 에이전트 및 도구 실행 목록입니다. 목록은 AI 에이전트 및 도구별로 분류되며 각 상태(취소됨, 진행 중, 큐에 대기 중 및 성공)에 대한 열이 있습니다. |
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직위 |
유형 |
설명 |
|---|---|---|
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AI 에이전트를 사용하여 종결된 작업 |
추세선 |
AI 에이전트를 사용하여 종결된 작업의 백분율입니다. 추세선이 표시됩니다. |
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AI 에이전트를 사용한 작업 종결 효율성 향상 |
추세선 |
에이전트 워크플로우 및 AI 에이전트로 얻은 효율성 백분율입니다. 추세선이 표시됩니다. |
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AI 에이전트가 지원하는 평균 종결 시간 |
추세선 |
AI 에이전트 또는 에이전트 워크플로우의 개입으로 작업이 생성부터 종결까지 진행되는 데 걸린 평균 시간입니다. 추세선이 표시됩니다. |
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AI 에이전트의 추론된 CSAT |
점수표 |
AI 에이전트 응답의 주관적인 품질을 기반으로 AI를 사용하여 계산한 예상 CSAT 점수입니다. 1은 사용자가 극도로 불만족하고 5는 사용자가 상호 작용에 매우 만족합니다. |
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추론된 세션 CSAT |
점수표 |
사용자의 전체 세션 상호작용을 기반으로 AI를 사용하여 계산한 예상 CSAT 점수입니다. 1은 사용자가 극도로 불만족하고 5는 사용자가 상호 작용에 매우 만족합니다. |
|
에이전틱 솔루션 사용 시 상위 사용자 의도 |
가로 막대형 차트 |
LLM에서 해석하는 가장 일반적인 사용자 의도입니다. 의도는 그룹 작업 프레임워크별로 그룹화됩니다. |
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의도별 평균 AI 에이전트 CSAT |
가로 막대형 차트 |
LLM이 해석한 각 사용자 의도에 대한 평균 CSAT 점수입니다. 의도는 그룹 작업 프레임워크별로 그룹화됩니다. |
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AI 에이전트를 사용한 전송 및 에스컬레이션 |
가로 막대형 차트 |
사용자가 에스컬레이션을 요청했는지 또는 다른 AI 에이전트 또는 사람에게 이전이 있었는지 여부를 나타내는 AI를 사용한 예상 점수입니다. |
|
AI 에이전트에 필요한 사용자 노력 |
가로 막대형 차트 |
사용자가 AI 에이전트와 상호작용하는 동안 투입해야 했던 시간과 에너지를 측정하는 AI 생성 점수 수입니다. 값은 낮음, 중간, 높음의 3점 척도입니다. |
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AI 에이전트 권장 다음 단계 |
가로 막대형 차트 |
AI 에이전트가 결과를 요약하고 해당되는 경우 고객이 다음에 해야 할 일에 대한 명확한 지침 또는 지침을 제공했는지 여부를 나타내는 AI 생성 점수 수입니다. 값은 낮음, 중간, 높음의 3점 척도입니다. |
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AI 에이전트가 사용자 요청을 해결함 |
점수표 |
AI 에이전트가 사용자의 요청을 해결했는지 여부를 나타내는 AI 생성 점수입니다. 값은 예, 아니요 또는 알 수 없음일 수 있습니다. |
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AI 에이전트에 대한 사용자 불만 |
가로 막대형 차트 |
사용자가 대화의 어느 시점에서든 불만을 표현했는지 여부를 나타내는 AI 생성 점수입니다. |
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AI 에이전트 공감 |
점수표 |
AI 에이전트가 공감하고 친절했는지 여부를 나타내는 AI 생성 점수입니다. 값은 낮음, 중간, 높음의 3점 척도입니다. |
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사용자 또는 AI 에이전트 혼동 |
가로 막대형 차트 |
대화의 어느 시점에서든 사용자나 AI 에이전트가 혼동하는지 여부를 나타내는 AI 생성 점수 수입니다. |
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세션 CSAT가 가장 높은 상위 10개의 에이전틱 워크플로우 |
가로 막대형 차트 |
가장 높은 CSAT 점수 기준 상위 10개 에이전트 워크플로우입니다. |
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세션 CSAT가 가장 높은 하위 10개의 에이전틱 워크플로우 |
가로 막대형 차트 |
CSAT 점수별 하위 10개 에이전트 워크플로우입니다. |
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세션 CSAT가 가장 높은 상위 10명의 AI 에이전트 |
가로 막대형 차트 |
CSAT 점수가 가장 높은 상위 10명의 AI 에이전트입니다. |
|
세션 CSAT가 가장 높은 하위 10명의 AI 에이전트 |
가로 막대형 차트 |
CSAT 점수 기준 하위 10명의 AI 에이전트입니다. |
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일일 AI 에이전트 대화 |
추세선 |
Now Assist 패널 또는 가상 에이전트에서 이루어진 총 AI 에이전트 대화 수입니다. 추세선이 표시됩니다. |
|
AI 에이전트를 사용한 대화 비율(%) |
추세선 |
에이전트 워크플로우 또는 AI 에이전트를 사용한 Now Assist 패널 또는 가상 에이전트에서의 AI 에이전트 대화 비율입니다. 추세선이 표시됩니다. |
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효율성 향상 지원 표시기 |
목록 |
표시기의 목록입니다. 목록은 표시기별로 세분화됩니다. 열은 여러 시간에 걸쳐 있습니다. |
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직위 |
유형 |
설명 |
|---|---|---|
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AI 에이전트 지원 합계 |
점수표 |
AI 에이전트와 에이전트 워크플로우 모두에 대해 인스턴스에 사용된 총 지원 수입니다. |
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계층당 AI 에이전트 지원 합계 |
원형 차트 |
지원의 총합과 백분율을 계층으로 나눈 값입니다. 도구 실행 횟수가 20회를 초과할 때까지 지원이 작게 표시됩니다. |
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지원 계층당 AI 에이전트 실행 수입니다. |
원형 차트 |
AI 에이전트와 에이전트 워크플로우 모두에 대한 지원 계층 수입니다. 도구 실행 횟수가 20회를 초과할 때까지 지원이 작게 표시됩니다. |
|
지원을 소비하는 상위 10개 에이전틱 워크플로우 |
원형 차트 |
지원을 소비한 상위 10개 에이전틱 워크플로우 중 소비된 지원의 백분율입니다. |
|
AI 에이전트 지원 합계 |
가로 막대형 차트 |
일별로 세분화된 AI 에이전트가 사용한 총 지원 수입니다. |
|
지원 계층당 AI 에이전트 실행 횟수 |
가로 막대형 차트 |
지원 계층 및 일별로 구분된 AI 에이전트가 사용한 지원 수입니다. |
|
에이전트 워크플로우당 AI 에이전트 실행 수 |
가로 막대형 차트 |
에이전트 워크플로우별로 세분화된 AI 에이전트가 사용한 지원 수입니다. |
|
AI 에이전트당 AI 에이전트 지원 합계 |
가로 막대형 차트 |
AI 에이전트별로 세분화한 AI 에이전트가 사용하는 지원 수입니다. |
|
에이전틱 워크플로우당 평균 도구 실행 횟수 |
목록 |
에이전트 워크플로우에서 실행한 도구 수로, 에이전트 워크플로우 및 날짜별로 세분화되었습니다. |
|
지원 계층당 평균 도구 실행 횟수 |
목록 |
에이전트 워크플로우에서 실행한 도구 수로, 지원 계층 및 일별로 세분화되었습니다. |
|
직위 |
유형 |
설명 |
|---|---|---|
|
P90 에이전틱 워크플로우 대기 시간 |
점수표 |
시스템에서 에이전트 워크플로우의 90%를 처리하는 시간(초)입니다. |
|
P95 에이전틱 워크플로우 대기 시간 |
점수표 |
시스템에서 에이전트 워크플로우의 95%를 처리하는 시간(초)입니다. |
|
P99 에이전틱 워크플로우 대기 시간 |
점수표 |
시스템에서 에이전트 워크플로우의 99%를 처리할 시간(초)입니다. |
|
시간당 실행된 총 에이전틱 워크플로우 |
가로 막대형 차트 |
시간별로 실행된 에이전트 워크플로우의 시간을 시각화합니다. |
|
시간당 총 에이전틱 워크플로우 오류 |
가로 막대형 차트 |
하루 중 몇 시에 에이전트 워크플로우가 실행되었고 시간 단위로 오류가 발생했는지 시각화합니다. |
|
에이전틱 워크플로우 대기 시간 |
꺾은선형 차트 |
시간 경과에 따른 에이전트 워크플로우 대기 시간입니다. P90은 가장 빠른 90%의 실행을 추적하고, P95는 가장 빠른 95%의 실행을 추적하고, P99는 가장 빠른 99%의 실행을 추적하는 등 3가지 표시기를 사용합니다. |
|
에이전틱 워크플로우 대기 시간(주간 평균) |
꺾은선형 차트 |
시간 경과에 따른 에이전트 워크플로우 대기 시간입니다. P90은 가장 빠른 90%의 실행을 추적하고, P95는 가장 빠른 95%의 실행을 추적하고, P99는 가장 빠른 99%의 실행을 추적하는 등 3가지 표시기를 사용합니다. |
|
에이전틱 워크플로우 대기 시간(일일 평균) |
테이블 |
평균 에이전트 워크플로우 지연 시간(오늘)입니다. 각 행은 에이전트 워크플로이고 각 열은 서로 다른 대기 시간 메트릭입니다. P90은 가장 빠른 90%의 실행을 추적하고, P95는 가장 빠른 95%의 실행을 추적하고, P99는 가장 빠른 99%의 실행을 추적하는 등 3가지 표시기를 사용합니다. |
|
P90 AI 에이전트 대기 시간 |
점수표 |
시스템에서 AI 에이전트 실행의 90%를 처리하는 시간(초)입니다. |
|
P95 AI 에이전트 대기 시간 |
점수표 |
시스템에서 AI 에이전트 실행의 95%를 처리하는 시간(초)입니다. |
|
P99 AI 에이전트 대기 시간 |
점수표 |
시스템에서 AI 에이전트 실행의 99%를 처리하는 시간(초)입니다. |
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시간당 실행된 총 AI 에이전트 |
가로 막대형 차트 |
AI 에이전트 실행이 시간별로 실행된 시간을 시각화합니다. |
|
시간당 총 AI 에이전트 오류 |
가로 막대형 차트 |
AI 에이전트 실행이 실행되고 오류가 발생한 시간을 시간 단위로 시각화합니다. |
|
AI 에이전트 대기 시간 |
꺾은선형 차트 |
시간 필터 내의 AI 에이전트 대기 시간입니다. P90은 가장 빠른 90%의 실행을 추적하고, P95는 가장 빠른 95%의 실행을 추적하고, P99는 가장 빠른 99%의 실행을 추적하는 등 3가지 표시기를 사용합니다. |
|
AI 에이전트 대기 시간(주간 평균) |
꺾은선형 차트 |
시간 경과에 따른 AI 에이전트 지연 시간(주별)입니다. P90은 가장 빠른 90%의 실행을 추적하고, P95는 가장 빠른 95%의 실행을 추적하고, P99는 가장 빠른 99%의 실행을 추적하는 등 3가지 표시기를 사용합니다. |
|
AI 에이전트 대기 시간(일일 평균) |
테이블 |
평균 AI 에이전트 지연 시간(오늘)입니다. 각 행은 AI 에이전트이고 각 열은 서로 다른 지연 시간 메트릭입니다. P90은 가장 빠른 90%의 실행을 추적하고, P95는 가장 빠른 95%의 실행을 추적하고, P99는 가장 빠른 99%의 실행을 추적하는 등 3가지 표시기를 사용합니다. |
|
P90 도구 대기 시간 |
점수표 |
시스템에서 도구 실행의 90%를 처리하는 시간(초)입니다. |
|
P95 도구 대기 시간 |
점수표 |
시스템에서 도구 실행의 95%를 처리하는 시간(초)입니다. |
|
P99 도구 대기 시간 |
점수표 |
시스템에서 도구 실행의 99%를 처리하는 시간(초)입니다. |
|
시간당 실행된 총 도구 |
가로 막대형 차트 |
시간별로 실행된 도구 실행 시간을 시각화합니다. |
|
시간당 총 도구 오류 |
가로 막대형 차트 |
하루 중 몇 시에 도구가 실행되었고 오류가 발생했는지 시간 단위로 시각화합니다. |
|
도구 지연 시간 |
꺾은선형 차트 |
시간 필터 내의 도구 대기 시간입니다. P90은 가장 빠른 90%의 실행을 추적하고, P95는 가장 빠른 95%의 실행을 추적하고, P99는 가장 빠른 99%의 실행을 추적하는 등 3가지 표시기를 사용합니다. |
|
도구 대기 시간(주간 평균) |
꺾은선형 차트 |
시간 경과에 따른 주별 도구 대기 시간입니다. P90은 가장 빠른 90%의 실행을 추적하고, P95는 가장 빠른 95%의 실행을 추적하고, P99는 가장 빠른 99%의 실행을 추적하는 등 3가지 표시기를 사용합니다. |
|
도구 대기 시간(일일 평균) |
테이블 |
평균 도구 지연 시간(오늘)입니다. 각 행은 도구이며 각 열은 서로 다른 대기 시간 메트릭입니다. P90은 가장 빠른 90%의 실행을 추적하고, P95는 가장 빠른 95%의 실행을 추적하고, P99는 가장 빠른 99%의 실행을 추적하는 등 3가지 표시기를 사용합니다. |
|
P90 LLM 대기 시간 |
점수표 |
시스템에서 LLM 요청의 90%를 처리하는 시간(초)입니다. |
|
P95 LLM 대기 시간 |
점수표 |
시스템에서 LLM 요청의 95%를 처리하는 시간(초)입니다. |
|
P99 LLM 대기 시간 |
점수표 |
시스템에서 LLM 요청의 99%를 처리하는 시간(초)입니다. |
|
LLM 대기 시간 |
꺾은선형 차트 |
시간 필터 내의 도구 대기 시간입니다. P90은 가장 빠른 90%의 실행을 추적하고, P95는 가장 빠른 95%의 실행을 추적하고, P99는 가장 빠른 99%의 실행을 추적하는 등 3가지 표시기를 사용합니다. |
|
LLM 대기 시간(주간 평균) |
꺾은선형 차트 |
시간 경과에 따른 주별 도구 대기 시간입니다. P90은 가장 빠른 90%의 실행을 추적하고, P95는 가장 빠른 95%의 실행을 추적하고, P99는 가장 빠른 99%의 실행을 추적하는 등 3가지 표시기를 사용합니다. |
|
시간당 LLM 호출 |
가로 막대형 차트 |
시간 단위로 LLM 호출이 이루어진 시간을 시각화합니다. |
|
시간당 LLM 오류 |
가로 막대형 차트 |
LLM 호출이 수행되고 오류가 발생한 시간을 시간별로 시각화합니다. |
|
이름 |
유형 |
설명 |
|---|---|---|
|
에이전틱 워크플로우 오류 |
목록 |
에이전트 워크플로우 오류 목록입니다. |
에이전틱 AI의 보안 통제에 대한 자세한 내용은 AI 에이전트의 보안을 참조하십시오.
|
이름 |
유형 |
설명 |
|---|---|---|
|
총 차단된 실행 |
점수표 |
보안 통제로 인해 차단된 총 에이전틱 AI 실행 수입니다. |
|
총 차단된 실행 |
목록 |
차단된 실행 목록입니다. |
|
차단된 실행을 포함한 상위 에이전틱 워크플로우 |
목록 |
실행이 가장 많이 차단된 에이전틱 워크플로우 목록입니다. |
|
실행을 차단한 상위 AI 에이전트 |
목록 |
실행이 가장 많이 차단된 AI 에이전트 목록입니다. |
|
ACL이 정의되지 않은 에이전틱 워크플로우 |
점수표 |
사용자 액세스를 위한 ACL이 누락된 총 에이전틱 워크플로우 수입니다. |
|
에이전틱 워크플로우 ACL |
원형 차트 |
사용자 액세스를 위한 ACL이 있는 경우와 없는 에이전틱 워크플로우의 비율을 표시하는 원형 차트입니다. |
|
ACL이 정의되지 않은 에이전틱 워크플로우 |
목록 |
사용자 액세스를 위한 ACL이 누락된 에이전틱 워크플로우 목록입니다. |
|
ACL이 정의되지 않은 AI 에이전트 |
점수표 |
사용자 액세스를 위한 ACL이 누락된 총 AI 에이전트 수입니다. |
|
AI 에이전트 ACL |
원형 차트 |
사용자 액세스를 위한 ACL이 있는 AI 에이전트와 없는 AI 에이전트의 비율을 표시하는 원형 차트입니다. |
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ACL이 정의되지 않은 AI 에이전트 |
목록 |
사용자 액세스를 위한 ACL이 없는 AI 에이전트 목록입니다. |
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역할 마스킹이 없는 에이전틱 워크플로우 |
점수표 |
역할 마스킹 및 데이터 액세스를 위해 식별된 역할이 없는 총 에이전틱 워크플로우 수입니다. |
|
역할 마스킹이 없는 에이전틱 워크플로우 |
목록 |
역할 마스킹 및 데이터 액세스를 위해 식별된 역할이 없는 에이전틱 워크플로우 목록입니다. |
|
역할 마스킹이 없는 AI 에이전트 |
점수표 |
역할 마스킹 및 데이터 액세스를 위해 식별된 역할이 없는 총 AI 에이전트 수입니다. |
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역할 마스킹이 없는 AI 에이전트 |
목록 |
역할 마스킹 및 데이터 액세스를 위해 식별된 역할이 없는 AI 에이전트 목록입니다. |
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동적 사용자로 실행되는 에이전틱 워크플로우 |
점수표 |
동적 사용자로 실행되는 총 에이전틱 워크플로우 수입니다. |
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동적 사용자로 실행되는 에이전틱 워크플로우 |
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동적 사용자로 실행되는 에이전틱 워크플로우 목록입니다. |
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동적 사용자로 실행 중인 AI 에이전트 |
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동적 사용자로 실행되는 총 AI 에이전트 수입니다. |
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동적 사용자로 실행 중인 AI 에이전트 |
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AI 사용자로 실행되는 에이전틱 워크플로우 |
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AI 사용자로 실행되는 에이전틱 워크플로우 |
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AI 사용자로 실행 중인 AI 에이전트 |
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AI 사용자로 실행 중인 총 AI 에이전트 수입니다. |
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