CSV 파일에서 모델 생성 NLU
(NLU) 모델을 생성 자연어 이해 하기 위해 발언과 의도가 포함된 CSV 또는 XLSX(Excel 통합 문서) 파일을 업로드합니다. 이 방법을 사용하여 데이터 또는 기타 익스포트한 모델에서 모델을 빠르게 생성할 수 있습니다.
시작하기 전에
- 플러그인, NLU 워크벤치 코어 플러그인 및 예측 인텔리전스 플러그인이 NLU 워크벤치 모두 인스턴스에 설치되고 활성화되어 있는지 확인합니다.
- AI 검색에 대한 가상 에이전트 모델을 생성할 NLU 수 있습니다.
- 필요한 역할: admin 또는 nlu_admin
이 태스크 정보
이 예시 절차에서는 달력과 NLU 관련된 사용자 요청을 이해하는 데 도움이 되는 가상 에이전트 모델을 빌드합니다.
CSV 파일에서 의도와 발언을 두 개의 열에 나열했습니다.
| 의도 | 발언 |
|---|---|
| 일정 | 다음 회의는 언제입니까? |
| 일정 | 다음 회의는 몇 시입니까? |
| 일정 | 오전 11시로 회의 예약 |
| 일정 | 4:30 회의 취소 |
| 휴일 | 다음 공휴일은 언제입니까? |
| 휴일 | 블랙 프라이데이를 쉬나요? |
| 휴가 | 금요일 휴가 요청 |
| 휴가 | PTO 일수는 몇 일입니까? |
CSV 임포트로 모델을 생성할 NLU 때 다음 사항에 유의하십시오.
- 모델에는 각 의도에 최소 5개의 교육 발언이 있는 하나 이상의 의도가 필요합니다. 최적의 성능을 얻으려면 의도당 15개의 교육 발언을 포함하는 것을 목표로 합니다.
- 발화에는 쉼표가 포함될 수 없습니다.
- CSV 파일로 임포트해도 엔터티는 보존되지 않습니다. 임포트 후 필요에 따라 발언에 주석을 달아야 합니다.
프로시저
다음에 수행할 작업
테스트 발언과 의도를 추가하여 모델의 기본 테스트 세트를 빌드합니다. 자세한 내용은 테스트 세트 생성 및 관리 문서를 참조하십시오.