에서 MCP 서버 추가 AI 컨트롤 타워

AI 컨트롤 타워에서 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버를 추가합니다.

시작하기 전에

필요한 역할: sn_ai_governance.ai_steward

주:

AI 스튜어드(sn_ai_governance.ai_steward) 역할은 다음 역할로 상속됩니다.

• (AI 관리자) sn_aia.admin
• (AIG 관리자) aig_admin
• (MCP 클라이언트 관리자) sn_mcp_client.admin

AI 스튜어드 역할과 해당 책임에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 AI 컨트롤 타워 역할.

프로시저

1. 다음으로 이동 AI 자산 > AI 자산 인벤토리 > MCP 서버.
2. 추가를 선택합니다.
3. 이름(서버 이름)을 입력합니다.
4. MCP 서버 URL을 입력합니다.
5. 다음을 선택합니다.
6. 클라이언트 등록 유형을 선택합니다.
   주:

   동적 클라이언트 등록을 선택하면 클라이언트 AI 컨트롤 타워 ID와 클라이언트 암호를 자동으로 수신합니다. 수동 등록을 선택하는 경우 클라이언트는 MCP 제공자 측에서 외부적으로 생성해야 하며 클라이언트 ID와 비밀은 수동으로 입력해야 합니다.
7. 부여 유형 및 토큰 인증 방법과 같은 다른 모든 상세 정보를 검토합니다.
   주:

   URL은 세 개의 섹션으로 구성됩니다.

   • 인증 URL: 사용자가 액세스 토큰을 인증하고 부여하는 위치입니다.
   • 토큰 URL: 시스템에서 액세스 토큰에 대한 인증 코드를 교환하는 경우
   • 토큰 해지 URL: 지원되는 경우 발급된 토큰을 무효화하는 데 사용됩니다.
8. 제출을 선택합니다.

결과

새로 추가된 MCP 서버가 AI 자산 인벤토리 MCP 서버 목록에 등록되고 승인 워크플로우에 사용할 수 있습니다.