NLU 워크벤치 속성

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 4분

    • (NLU) 애플리케이션에 대한 자연어 이해 다음 시스템 속성을 참조하십시오.

    NLU 워크벤치 속성 및 사용법

    시스템 속성에 액세스하려면 관리자 또는 nlu_admin 역할을 사용하고 애플리케이션 네비게이터의 다음 경로를 사용하십시오. 모두 > NLU 워크벤치 > 설정.

    표 1. 모델 설정
    레이블 및 이름 기본값 플러그인 권장 사용법
    의도당 최대 발언 수

    glide.nlu.utterances_per_intent.value_limit

    		 200 NLU 워크벤치 의도당 200개 미만의 발언을 사용하여 의도 크기 측면에서 모델의 균형을 잘 유지합니다.
    주:
    값은 5보다 크고 300보다 작거나 같아야 합니다.
    테이블 어휘 소스의 최대 기록 수

    glide.platform_ml.api.max_nlu_lookupsource_records

    		 100,000 NLU 워크벤치 값을 100,000 미만으로 유지합니다.
    목록 어휘 소스의 최대 값 수

    glide.nlu.static_lookup.value_limit

    		 1,000 NLU 워크벤치 값을 1,000 미만으로 유지합니다.
    소프트웨어 이름에 미리 빌드된 어휘 사용

    glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:software

    		 활성화됨 NLU 워크벤치 시스템에서 소프트웨어 이름을 인식할 수 있도록 미리 빌드된 어휘를 활성화합니다.
    하드웨어 이름에 미리 빌드된 어휘 사용

    glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:hardware

    		 활성화됨 NLU 워크벤치 시스템에서 하드웨어 이름을 인식할 수 있도록 미리 빌드된 어휘를 활성화합니다.
    표 2. 고급 설정
    레이블 및 이름 기본값 플러그인 권장 사용법
    분류를 위한 의도 디스커버리 최대 기록 수

    sn_nlu_discovery.intent_discovery_max_classification_limit

    		 300,000 의도 디스커버리 기록 수를 500,000개 미만으로 유지합니다.
    분류를 위한 의도 디스커버리 최소 기록 수

    sn_nlu_discovery.intent_discovery_min_classification_limit

    		 10,000 의도 디스커버리 10,000개 이상의 기록을 사용하여 고품질 결과를 얻습니다.
    NLU 성능 분석을 위한 최소 기록 수

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.performance.min_clustering_records

    		 5,000 NLU 워크벤치 - 고급 기능 5,000개 이상의 기록을 사용하여 고품질 결과를 얻습니다.
    NLU 상충 탐지 - 보통 임계치

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.moderate_threshold

    		 .85 NLU 워크벤치 - 고급 기능 0에서 1 사이의 소수여야 합니다. 이 임계치를 심각 임계치보다 낮게 유지합니다.
    NLU 상충 탐지 - 중요 임계치

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.critical_threshold

    		 .95 NLU 워크벤치 - 고급 기능 0에서 1 사이의 소수여야 합니다. 이 임계치를 중간 임계치보다 크게 유지합니다.
    배치 테스트 임포트 파일의 최대 행 수

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.batch_test.max_import_rows

    		 10,000 NLU 워크벤치 - 고급 기능 배치 테스트 임포트 파일에 10,000개 이하의 행이 있는지 확인합니다.
    전문가 피드백 루프에서 피드백을 위해 표시할 최대 발화 수

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_response_size

    		 300 NLU 워크벤치 - 고급 기능 사용자의 가상 에이전트 채팅 로그에서 300개 이하의 발언을 끌어와 전문가 피드백 루프 애플리케이션에 피드백을 표시합니다. 모델을 조정하기 전에 사용자가 검토해야 하는 최소 발언 수
    모델을 조정하기 전에 사용자가 검토해야 하는 최소 발언 수

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.optimize.min_labeled_data

    		 100 NLU 워크벤치 - 고급 기능 전문가 피드백 루프 애플리케이션에서 모델 조정 기능을 실행할 수 있도록 사용자의 가상 에이전트 채팅 로그에서 최소 100개의 발언에 대한 피드백을 제공하고 저장합니다.
    채팅 로그에서 가상 에이전트 가져올 최대 기록 수

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.va_chat_logs.max_row_limit - 3000

    		 3,000 NLU 워크벤치 - 고급 기능 NLU 사용량이 많은 경우 기본값을 최대 50,000개 기록으로 늘리면 활성 학습 작업을 필터링하고 전문가 피드백 루프 애플리케이션에 표시하여 피드백을 제공하는 데 사용할 수 있는 데이터가 증가합니다.
    레이블 후보 테이블의 크기 제한(테이블 가지치기에 사용됨)

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_data_size - 10000

    		 10,000 NLU 워크벤치 - 고급 기능 이 속성의 권장 사용법은 위의 속성과 동일합니다.
    레이블이 지정된 데이터 테이블의 크기 제한(테이블 가지치기에 사용됨)

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_table.max_data_size - 10000

    		 10,000 NLU 워크벤치 - 고급 기능 이 속성의 권장 사용법은 위의 속성과 동일합니다.
    NLU 모델 교육 중에 인스턴스 차단을 해제하려면 이 속성을 활성화합니다. 교육은 비성수기에 예정되어 있으며, 완료되면 알려드리겠습니다.

    glide.mlpredictor.scheduled.nlu.model.training

    		 아니오 NLU 워크벤치 - 고급 기능 아니오

    가상 에이전트(VA) 채팅 로그에서 더 많은 피드백 데이터를 얻으려면 전문가 피드백 루프 설명서의 요청 시 추가 VA 피드백 데이터 조달 섹션을 참조하십시오.