AI 에이전트에 대한 안내 설정에서 에이전트와 해당 역할을 정의하는 명확한 설명을 작성합니다. 지원되는 LLM을 구성하고, 타사 액세스를 활성화하고, 장기 메모리를 관리할 수도 있습니다.
시작하기 전에
필요한 역할: sn_aia.admin
이 태스크 정보
안내 설정의 첫 번째 단계에서는 AI 에이전트의 기본 사항을 정의할 수 있습니다. 설명, AI 에이전트 역할 및 단계 필드 목록은 LLM이 AI 에이전트를 단독으로 또는 에이전틱 워크플로우의 일부로 사용하는 방법을 이해하는 데 사용됩니다. 설명, AI 에이전트 역할 및 단계 목록은 명확하고 잘 정의되어 있어야 합니다. 이러한 필드를 작성하기 위한 지침은 에이전틱 AI를 위한 효과적인 쓰기를 참조하세요. 예제 AI 에이전트는 예제 AI 에이전트를 참조하십시오.
주: 인스턴스에 ServiceNow Off Glide Conversation Server 플러그인(com.glide.cs.offglide)이 설치되어 있는 경우 프리미엄 채팅 환경이 표준 경험과 다를 수 있습니다. 프리미엄 채팅 모드에서 AI 에이전트를 사용할 계획이라면 예상대로 작동하는지 테스트해야 합니다.
프로시저
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AI 에이전트의 이름을 입력합니다.
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AI 에이전트 설명을 작성합니다.
설명에는 입력, 출력 및 컨텍스트를 포함하여 AI 에이전트의 목적이 명확히 설명되어야 합니다.
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AI 에이전트 역할을 만듭니다.
설명과 에이전트 역할의 차이점은 에이전트 역할이 더 큰 컨텍스트 내에서 AI 에이전트가 제공하는 기능에 대한 자세한 정보를 제공한다는 것입니다. 더 큰 컨텍스트는 에이전틱 워크플로우의 일부일 수도 있고, 다른 유형의 작업 프로세스에서 제공하는 특정 기능일 수도 있습니다.
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단계 목록을 작성합니다.
이전 버전의 단계 목록을 사용할 수도 있습니다. 필드의 이전 버전의 전체 목록을 보려면
버전 보기 를 선택하십시오. 자세한 내용은
버전 관리를 참조하세요.
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지원되지 않는 모델 제공자를 확인합니다.
일부 모델은 AI 에이전트를 다른 모델보다 더 잘 사용한다는 것을 알 수 있습니다. 사용자가 특정 모델에 대해 덜 최적의 경험을 하지 못하도록 하려면 모델을 지원되지 않는 것으로 표시할 수 있습니다. 관리자가 인스턴스 수준 설정을 지원되지 않는 모델로 변경하면 사용자가 AI 에이전트를 사용할 수 없습니다.
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외부 공급업체가 AI 에이전트에 액세스할 수 있는지 여부를 결정합니다.
다른 플랫폼에서도 AI 에이전트를 사용할 ServiceNow 수 있도록 외부 공급업체가 이 AI 에이전트에 액세스할 수 있도록 허용 토글 버튼을 켜서 AI 에이전트를 검색할 수 있도록 합니다. 인스턴스 ServiceNow 에서도 계속 사용할 수 있습니다.
다른 AI 플랫폼에서 사용할 에이전트를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 보조 에이전트로 ServiceNow 에이전트 를 참조하십시오.
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장기 메모리 옵션을 구성합니다.
AI 에이전트의 장기 메모리를 사용하면 에이전트가 특정 대화 또는 이를 실행하는 트리거 외부의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어, 범주를 Device and Software 선택하여 AI 에이전트에게 호출하는 사용자가 사용할 수 있는 하드웨어 장치 및 소프트웨어 종류에 대한 사용자 정보에 액세스할 수 있는 권한을 부여할 수 있습니다. AI 에이전트는 이후 대화에서 이 정보를 기억할 수 있습니다.
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AI 에이전트 학습을 구성합니다.
AI 에이전트가 사용자와의 과거 상호작용을 통해 학습하도록 설정할 수 있습니다. 예를 들어 사용자에게 유사한 문제가 발생하는 경우 이 기능을 활성화하면 AI 에이전트가 이전에 작동하지 않은 부분을 이해하여 다른 옵션을 추천할 수 있습니다.
주: 에이전트 학습 기능이 해당
AI 에이전트 스튜디오 수준에서 비활성 상태이면 AI 에이전트 수준에서 활성화하는 옵션도 비활성 상태가 됩니다. 이 수준에서
AI 에이전트 스튜디오 에이전트 학습을 활성화하려면 다음 문서를 참조하십시오
장기 기억 설정.
결과
AI 에이전트의 기본 사항을 정의했습니다.
다음에 수행할 작업
저장 및 계속을 선택하여 다음 단계인 도구 및 정보 추가로 이동합니다.