에이전틱 AI 자산 평가

초기 설정에서 재평가에 이르기까지 에이전트 기반 평가 수명주기의 모든 단계에 대한 지침을 찾습니다.

에이전트 기반 평가 개요

에이전틱 AI를 대규모로 평가하려면 아래에 설명된 워크플로우를 따르십시오.

1. 첫 번째 자동화된 평가 실행을 생성합니다.

   에이전트 기반 평가 홈페이지와 자동 평가를 위한 안내 설정을 숙지합니다.

2. 진행률을 추적하고 모니터링합니다.

   진행 중인 자동 평가는 에이전틱 AI 성능에 대한 중요한 정보를 제공할 수 있습니다. 모든 결과가 나오기 전에 초기 문제를 확인하십시오.

3. 결과 출력을 검토합니다.
   1. LLM에서 판단한 점수를 확인합니다.
   2. 일관된 문제를 식별합니다.
   3. 문제의 소스로 다시 추적합니다.
   4. 최적화를 적용합니다.
4. 다른 에이전틱 워크플로우 또는 AI 에이전트에 대한 자동화된 평가 실행을 생성합니다.
5. 특정 비즈니스 요구에 맞게 평가할 사용자 지정 메트릭을 생성합니다.

추가 정보

• 에이전트 기반 평가에 대해 자주 묻는 질문
• 에이전트 기반 평가 문제 해결