Définir une source de données de mesure calculée

Définissez des mesures dynamiques à l’aide de formules basées sur d’autres mesures.

Avant de commencer

• Rôle requis : sn_acct_lc.customer_success_application_admin
• Directives de configuration :
  • Sélectionnez au moins une table de contexte qui correspond à la table de répartition.
  • Configurez les mesures calculées avec les configurations de segment et les sources de données appropriées. Inclure au moins un filtre actif dans chaque source de données qui correspond à la table Répartition.
  • Utilisez une source de données par calcul pour éviter les scores en double pour un seul produit. Lorsque plusieurs sources de données sont nécessaires pour la même mesure, rendez les conditions de segment mutuellement exclusives.

Procédure

1. Accédez à la Tous > Moteur de contexte de données > Sources de données > Créer.
2. Attribuez un nom à la source de données et sélectionnez Calculé dans la liste déroulante Source.
3. Dans le champ Table de répartition , sélectionnez la table source par rapport à laquelle le score doit être calculé.
   Par exemple, si vous calculez le score d’intégrité d’un engagement, sélectionnez la table Engagement ici. Si vous calculez le score d’adoption du produit, sélectionnez la table Produits vendus ici.
4. Facultatif : Dans le champ Table cible , sélectionnez la table dans laquelle le score calculé est écrit.
   Sélectionnez un champ cible et un champ de requête dans la table cible. Le score calculé est écrit dans les enregistrements de la table cible qui correspondent au contexte spécifié dans le champ Requête.

   Par exemple : si vous avez configuré la source de données du score d’adoption du produit comme suit :

   • Source de données : Adoption du produit
   • Table cible : Utilisation du produit
   • Champ cible : Score d’adoption
   • Champ de requête cible : Produit vendu

   Si le score calculé pour le produit vendu SP1 est de 90,0, dans la table Utilisation du produit, le score d’adoption de tous les enregistrements SP1 est défini sur 90,0.

5. Sélectionnez Soumettre pour créer cette source de données.
6. Accédez à la liste connexe Contextes .
7. Dans la page Contexte, sélectionnez la table à laquelle cette source de données s’applique.
   Remarque :

   Vous pouvez définir plusieurs tables de contexte pour une seule source de données. Au moins une table de contexte doit être identique à la source de données et au contexte définis dans la source de données nouvellement créée.
8. Accédez à la liste connexe Segments .
9. Sélectionnez Nouveau.
10. Entrez un nom pour le segment et spécifiez le classement.
    Le champ Classement est utilisé pour spécifier la priorité du segment.
11. La table de répartition spécifiée dans la source de données s’affiche.
12. Sélectionnez Ajouter une condition de filtre et spécifiez une ou plusieurs conditions.
    Vous pouvez définir plusieurs variations basées sur les conditions pour une seule mesure.
13. Sélectionnez Soumettre.
14. Accédez à la liste connexe Configurations de segment et sélectionnez Nouveau.
    Chaque segment peut avoir une ou plusieurs configurations de segment. Une configuration de segment est utilisée pour définir comment les données de mesure sont dérivées dans différents contextes.
15. Dans la page Configuration des segments, saisissez les détails suivants :
    • Mesure : sélectionnez un indicateur PA, une mesure externe ou une mesure calculée dans la liste.
      Remarque :

      • Vous ne pouvez pas sélectionner une mesure qui a déjà été définie pour le segment parent.
      • Seules les sources de données publiées peuvent être sélectionnées. Si une source de données publiée qui fait partie d’une configuration de segment est ultérieurement déplacée vers un état non publié, le message suivant s’affiche :

        Cette source de données est référencée par au moins une autre configuration de segment de source de données publiée. Le passage à l’état non publié peut avoir un impact sur ces références.

        La mesure calculée ne fonctionnera pas comme prévu, car la source de données n’est plus à l’état Publié.
    • Poids : poids ou pourcentage affecté à cette mesure dans le calcul du score global. Si vous définissez deux sources de données ou plus pour la définition de l’intégrité, le poids total dans toutes les sources de données doit être égal à 100. Par exemple, pour ces sources de données, vous pouvez spécifier le poids comme suit :
      • Collecte quotidienne du CSAT : 40
      • Tickets hebdomadaires : 40
      • Cas quotidiens : 20
    • Cible : vous pouvez sélectionner :
      • Maximiser : Plus la cible est élevée, meilleur est le score.

        Score CSAT : une valeur plus élevée indique un meilleur score.

      • Minimiser : Plus la cible est basse, meilleur est le score.

        Nombre de tickets P1 : moins de tickets indiquent une meilleure performance.

    • Direction : si plusieurs enregistrements de données sont renvoyés pour une source de données, sélectionnez la manière dont le score agrégé doit être calculé :
      • Moyen
      • Somme
16. Sélectionnez Soumettre pour créer cette configuration de segment.

Exemple

Pour calculer le score d’adoption du produit pour deux produits ou plus, vous pouvez configurer votre source de données comme suit :

• Sélectionnez Produit vendu dans le champ Table de répartition .
• Créez un segment pour le produit vendu A et définissez des configurations de segment avec les valeurs suivantes :
  • Configuration de segment 1 : Mesure = NPS, Poids = 60 %
  • Configuration de segment 2 : Mesure = clics, poids = 40 %
• Créez un segment pour le produit vendu B et définissez des configurations de segment avec les valeurs suivantes :
  • Configuration de segment 1 : Mesure = CSAT, poids = 50 %
  • Configuration de segment 2 : Mesure = Temps passé, Poids = 40 %

Que faire ensuite

Après avoir défini les segments et les configurations de segment, l’étape suivante consiste à configurer le mappeur de moteur de contexte. Consultez Configurer le mappeur de moteur de contexte pour en savoir plus.