Moteur de contexte de données

Le moteur de contexte de données élimine les silos en agrégeant des données provenant de plusieurs sources, internes et externes, en les collectant en un seul endroit pour permettre la prise de décisions exploitables et basées sur les données.

Les informations obtenues grâce à l’analyse des données opérationnelles peuvent être utilisées pour fournir un service proactif, atténuer les risques, déclencher des exécutions client configurées et améliorer les stratégies d’engagement globales. Avec le moteur de contexte de données, vous pouvez :

• Collecter des données : recueillez des informations à partir de plusieurs sources, y compris des indicateurs Analyse des performances (PA) et des systèmes externes.
• Analysez les informations : traitez et catégorisez les données à l’aide de répartitions et d’associations personnalisables, et générez des informations.
• Visualiser les résultats : présentez les résultats via des tableaux de bord et des rapports complets.

Les données collectées par le moteur de contexte de données sont utilisées pour calculer et gérer :

• Scores d’intégrité : calculez les scores d’intégrité des engagements clients.
• Scores d’utilisation et d’adoption du produit : générez des scores pour mesurer l’utilisation et l’adoption du produit.
• Signaux de risque : identifiez et générez des signaux de risque.
• Résultats de réussite : créez des résultats de réussite basés sur les données collectées

Pour collecter et utiliser des données, vous devez configurer une source de données et la lier à la table de contexte appropriée (engagement, résultat de réussite ou utilisation du produit). La table de données du moteur de contexte stocke ces informations et met à jour les scores d’intégrité, les mesures d’adoption, les signaux de risque et les résultats de réussite lorsque les travaux planifiés s’exécutent. Pour en savoir plus, consultez Configurer le moteur de contexte de données.