솔루션 교육에서 클래스 제외

솔루션 교육에서 클래스를 제외하여 모델이 특정 출력 필드 클래스를 예측하지 못하게 합니다. 예를 들어, 특정 인시던트 범주를 폐기하거나 변경하려는 경우 교육에서 제외할 수 있습니다.

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필요한 역할: admin 또는 ml_admin

이 태스크 정보

교육에서 클래스를 제외해도 솔루션에서 제외된 클래스를 사용하는 레코드를 예측하는 것을 방지할 수는 없습니다. 솔루션 교육은 여전히 입력 및 출력 필드 값을 데이터로 사용하고 입력 필드 값을 새 출력 필드 클래스와 일치시키려고 시도합니다. 이 시도로 인해 제외된 클래스 값을 대체할 다른 적합한 클래스가 없는 경우 바람직하지 않은 예측 결과가 발생할 수 있습니다.

일반적으로 유효한 출력 필드 값의 목록을 변경하는 경우에만 교육에서 클래스를 제외합니다. 예를 들어 한 인시던트 범주를 다른 인시던트 범주로 바꾼 경우 솔루션에서 예측에 새 범주만 사용하도록 이전 범주를 교육에서 제외할 수 있습니다.

주:

클래스에 대한 대상 회수를 지정하는 경우 해당 클래스의 기록 수가 30개 미만이더라도 교육에서 클래스를 제외하지 마십시오.

프로시저

1. 다음으로 이동 모두 > 예측 인텔리전스 > 분류 > 솔루션 정의.
   시스템에 솔루션 정의의 현재 목록이 표시됩니다.
2. 편집할 솔루션 정의를 선택합니다.
   예를 들어 인시던트 범주를 교육에서 제외하려면 인시던트 분류 를 선택합니다.
3. 필터를 편집하여 클래스를 제외합니다.
   [is one of] 또는 [is not one of] 연산자를 사용하여 특정 클래스를 제외할 수 있습니다.

   예를 들어 하드웨어 클래스를 제외하려면 [Category] [is not one of] [Hardware] 조건을 추가합니다.

4. 업데이트 및 교육을 클릭합니다.
   가장 가까운 교육 서비스를 사용하여 교육용 솔루션이 예약됩니다. 교육이 완료되면 솔루션이 첨부 레코드로 업로드됩니다.

결과

솔루션은 모든 예측에서 클래스를 제외합니다.

다음에 수행할 작업

교육된 솔루션 정확도와 범위 통계를 검토합니다.