Predictive Intelligence 살펴보기

ServiceNow® 예측 인텔리전스 는 더 나은 작업 경험을 제공하기 위해 여러 애플리케이션에 기능을 부여하는 ServiceNow® 인공 지능 계층을 제공하는 플랫폼 기능입니다.

예측 인텔리전스 개요

예측 인텔리전스 는 인공 지능과 머신 러닝을 사용하여 작업 환경을 개선하는 강력한 도구 세트입니다. 플랫폼에서 모델을 생성 및 교육하고 다른 ServiceNow 제품 및 애플리케이션과 통합할 수 있습니다.

다음은 기본 예측 인텔리전스 개념과 사용 가능한 다양한 프레임워크를 소개합니다.

기존 모델을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하십시오 예측 인텔리전스 사용.

예측 인텔리전스 온프레미스 고객의 경우

예측 인텔리전스 는 온프레미스 고객도 사용할 수 있습니다. 이 제품을 온 프레미스에 배포하는 데 관심이 있는 경우 계정 관리자에게 문의하십시오. 온프레미스 설치 및 구성 지침은 자체 호스팅지식베이스에서 자체 호스팅 고객을 위한 Machine Learning Engine 설치 및 구성 [KB0782052]에 Now Support 대한 전체 지침을 참조하십시오.

주:

온 프레미스 계정만 자체 호스팅지식베이스된 에 Now Support 액세스할 수 있습니다.

용어

인공 지능

인간 지능 수준이 필요한 작업을 수행하도록 설계된 시스템입니다.

머신 러닝

더 많은 경험을 통해 시간이 지남에 따라 모델을 개선할 수 있는 능력.

모델

입력-출력 데이터를 기반으로 예측 및 결정을 내리는 알고리즘, 수학 및 통계 컬렉션입니다.

교육

향후 예측에 영향을 주기 위해 모델이 기반으로 하는 데이터를 추가하거나 변경합니다.

감독 교육

모델이 둘을 연결하는 규칙을 생성할 수 있도록 입력 출력 쌍을 제공합니다.

자율 교육

모델이 데이터 세트의 구조를 식별할 수 있도록 원시 데이터를 제공합니다.

교육 빈도

기존 모델을 새 교육 데이터와 결합하기 위해 모델을 재교육하는 빈도입니다.

단어 뭉치

모델이 텍스트 유사성을 찾는 데 사용할 수 있는 어휘입니다.

예측 모델 구성요소

예측 모델에는 이러한 구성요소가 포함되며, 이 중 일부를 제공해야 합니다.

솔루션 정의

예측 모델을 학습시키기 위해 이러한 값을 지정하는 데이터 레코드를 만들고 구성합니다.

• 모델을 학습시키는 데 사용되는 기록입니다. 예를 들어, 지난 6개월 이내에 해결되거나 종결된 인시던트에 대해서만 교육합니다.
• 모델이 예측하는 데 사용하는 입력 필드입니다. 예를 들어 인시던트의 짧은 설명을 사용하여 예측을 수행하십시오.
• 모델이 예측하는 값이 포함된 출력 필드입니다. 예를 들어, 짧은 설명을 기준으로 인시던트 범주를 설정합니다.
• 모델을 재교육하는 빈도입니다. 예를 들어, 30일마다 모델을 다시 교육합니다.

솔루션

솔루션은 데이터 센터에서 교육 ServiceNow 한 솔루션 정의의 결과입니다. 예측 인텔리전스 는 하나 이상의 입력 필드 값이 지정된 대상 필드 값을 예측하기 위해 솔루션을 사용합니다. 모든 솔루션은 이러한 값을 지정합니다.

• 솔루션 정밀도 는 올바른 예측의 집계 백분율입니다. 예를 들어 정밀도가 50이면 예측 100개 중 절반이 올바른 값을 가져야 합니다.
• 솔루션 범위는 예측을 수신하는 기록의 집계 백분율입니다. 예를 들어, 범위가 50이면 적격 기록 전체의 절반이 실제로 예측을 수신한다는 의미입니다.
• 솔루션 클래스는 모델이 예측할 수 있는 출력 필드 값입니다. 각 클래스는 선택할 수 있는 정밀도, 범위, 분포 메트릭 목록이 있는 출력 필드 값입니다. 예를 들어 인시던트 범주화 솔루션에는 소프트웨어, 문의 및 데이터베이스와 같은 각 범주에 대한 클래스가 있습니다.
• 클래스 분포 는 이 특정 출력 필드 값이 있는 전체 테이블의 기록 백분율입니다. 예를 들어 문의 클래스 분포가 50이면 인시던트의 절반에 문의 범주가 있다는 것을 의미합니다.

Predictive Intelligence 프레임워크

예측 인텔리전스 는 릴리스에서 Yokohama 세 가지 프레임워크를 제공합니다. 각 프레임워크에는 데이터 결과를 예측, 추천 및 구성하도록 시스템을 교육하기 위한 다양한 솔루션 유형이 있습니다. 학습된 솔루션은 API를 통해 모든 애플리케이션에서 호출하여 예측을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 에서 확인할 수 있습니다 예측 인텔리전스 프레임 워크.