솔루션에 대한 TF-IDF 구성

TF-IDF(Term Frequency–Inverse Document Frequency) 인코딩을 에 대한 예측 인텔리전스분류, 클러스터링 또는 유사성 솔루션에 적용합니다.

시작하기 전에

주:

ML 솔루션에서 고급 설정을 구성하는 것은 선택 사항입니다. 이러한 설정을 구성하도록 선택하는 경우 솔루션에서 사용하도록 설정하는 기술에 대해 잘 알고 있는지, 그리고 기술이 제공하는 이점을 활용하는 사용 사례가 있는지 확인합니다. 자세한 내용은 https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/dive-deeper-with-clustering-advanced-parameters/ta-p/2695847 문서를 참조하십시오.

• 분류, 클러스터링 또는 유사성 솔루션 정의를 생성하거나 기존 정의를 사용합니다.
• 필요한 역할: admin 또는 ml_admin

이 태스크 정보

예측 인텔리전스 분류 및 유사성 프레임워크에서 기본적으로 단락 벡터 단어 포함을 사용하며, 이는 주로 사람이 읽을 수 있는 콘텐츠로 구성된 데이터를 처리하는 데 매우 효과적입니다. 그러나 TF-IDF는 로그 파일에 대한 경고 및 오류 메시지와 같이 머신 생성 콘텐츠가 있는 레코드에 대해 더 나은 예측 결과를 반환할 수 있습니다. 솔루션에서 처리 중인 데이터의 종류에 적합한 고급 설정을 선택합니다.

주:

TF-IDF를 구성하는 단계는 모든 모델 프레임워크에 대해 동일하지만 클러스터링 솔루션 정의에 대한 TF-IDF 지원은 Professional 구독이 있는 경우에만 적용할 수 있습니다.

프로시저

1. 다음과 같은 솔루션 정의로 이동합니다 모두 > 예측 인텔리전스 > 유사성 > 솔루션 정의.
2. 솔루션 정의 양식을 엽니다.
   이 예시 시나리오에서는 유사성 정의 양식을 사용합니다 CMDB .

   

3. 폼의 관련 링크 섹션에 있는 Advanced Solution Settings(고급 솔루션 설정) 탭에서 New( 새로 만들기)를 클릭합니다.

   

4. 매개변수 기록을 생성합니다.
   1. 솔루션 매개변수 필드에서 검색 아이콘을 클릭합니다.
   2. ML 솔루션 파라미터 화면에서 tf-idf를 사용하여 벡터 생성을 선택합니다.

   

5. 제출을 클릭합니다.

   고급 솔루션 설정 기록 화면이 새로 고쳐집니다.

   

6. 제출을 클릭합니다.

   결과: TF-IDF는 유사성 솔루션에 맞게 구성됩니다. 해당 솔루션 매개변수는 유사성 정의 양식의 고급 솔루션 설정 탭에 나타납니다.

   

관련 태스크

• 분류 솔루션 생성 및 교육
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