MLSolutionFactory 스크립트 객체 사용

MLSolutionFactory 스크립팅 가능한 객체를 사용하면 ML 기능을 정의할 수 있습니다. API를 사용하여 대규모 클러스터 또는 여러 PRB가 연결된 클러스터를 하위 클러스터링하는 것과 같은 데이터 기반 기능을 구성할 수 있습니다.

스크립팅된 확장점에서 스크립트 가능한 객체를 사용하면 REST API 메서드를 수정하여 예측 인텔리전스 고유한 비즈니스 사용 사례를 해결할 수 있습니다.

NOW 플랫폼의 ServiceNow 애플리케이션은 스크립트 객체 및 스크립트 포함을 호출할 수 있습니다. 외부 애플리케이션은 스크립트된 REST API를 호출할 수 있습니다. 기본적으로 예측 인텔리전스 REST API - GET(여러 솔루션에 대한 예측) 메서드는 MLSolutionUtil 스크립팅된 확장점을 사용하여 활성 솔루션 이름 목록을 가져오고, 입력에 따라 예측을 실행하고, 결과를 반환합니다. MLSolutionUtil 확장점을 사용하면 특정 사용 시나리오에 대한 사용자 지정 구현을 만들 수 있습니다(예: 첫 번째 솔루션 예측의 조건이 충족된 후에만 두 번째 솔루션 예측 실행).

사용자 지정 사용 시나리오를 만들기 위한 개략적인 프로세스는 다음과 같습니다.

1. 개발자는 MLSolutionFactory 스크립팅 가능한 객체를 사용하여 MLSolutionUtil 스크립팅된 확장 점 구현을 사용자 지정합니다.
   • 전역으로 나열됩니다 . 확장점 [sys_extension_point] 테이블의 MLSolutionUtil
   • 사용자 지정 스크립트 포함 등록을 참조하십시오.
2. MLSolutionUtil 스크립팅된 확장점 구현은 MLSolutionFactory를 사용하여 스크립트 가능한 객체를 가져오고 해당 객체에 대한 예측 메서드를 호출합니다.
3. 예측 인텔리전스 REST API - GET(여러 솔루션에 대한 예측) 메서드는 요청 범위에 따라 MLSolutionUtil 확장점 구현을 호출합니다.
4. 애플리케이션은 스크립트 포함 양식에서 예측 인텔리전스 REST API - GET(Prediction for Multiple Solutions) 엔드포인트를 호출합니다.

자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

• 예측 인텔리전스 REST API
• MLSolutionFactory - 전역