RegresionSolutitionStore - Global

Habilita o armazenamento e a recuperação soluções.

. RegresionSolutitionStore A API requer Inteligência preditiva plug-in (com.glide.platform_ml) e é fornecido em sn_ml namespace.

RegresionSolutionStore - add(Object mlSolution)

Adiciona uma nova solução objeto para o armazenamento e retorna um nome exclusivo.

Nota:

Os valores do rótulo não precisam ser exclusivos. Por exemplo, se você executar este método com o mesmo rótulo 10 vezes, este método adicionará 10 objetos com nomes exclusivos diferentes ao armazenamento.

Tabela 1. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
MlSolution	RegressãoSolution	RegressãoSolução() objeto a ser adicionado ao armazenamento.

Tabela 2. Retornos

Tipo	Descrição
Cadeia de caracteres	Nome da solução gerada pelo sistema.

O exemplo a seguir mostra como adicionar uma solução para a loja. Usar RegresionSolution - submitTrainingJob() Para treinar a Solução após adicioná-la à loja.

// Create a dataset 
var myData = new sn_ml.DatasetDefinition({

  'tableName' : 'incident',
  'fieldNames' : ['assignment_group', 'short_description', 'description'],
  'encodedQuery' : 'activeANYTHING'

});

// Create an solution 
var mySolution = new sn_ml.RegressionSolution({

  'label': "my solution definition",
  'dataset' : myData,
  'predictedFieldName' : 'assignment_group',
  'inputFieldNames':['short_description']

});

// Add the solution to the store to later be able to retrieve it.
var my_unique_name = sn_ml.RegressionSolutionStore.add(mySolution);

RegresionSolutionStore - deleteObject(nome da cadeia de caracteres)

Remove um objeto de solução especificado do armazenamento.

Tabela 3. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
nome	Cadeia de caracteres	Nome do RegressãoSolução() objeto a ser excluído.

Tabela 4. Retornos

Tipo	Descrição
Nenhum

O exemplo a seguir mostra como excluir uma solução da loja.

sn_ml.RegressionSolutionStore.deleteObject("ml_sn_global_global_solution");

RegresionSolutionStore - Get (nome da cadeia de caracteres)

Obtém um objeto de solução do armazenamento.

Tabela 5. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
nome	Cadeia de caracteres	Nome de uma solução na loja.

Tabela 6. Retornos

Tipo	Descrição
Objeto	RegressãoSolution objeto. Retorna um erro se o objeto não existir.

O exemplo a seguir mostra como obter um objeto de solução do armazenamento usando get() e exiba seu status de treinamento usando RegresionSolution - getActiveVersion() e. RegresionSolutionVersion - getStatus() métodos.

// Get status
var mlSolution = sn_ml.RegressionSolutionStore.get('ml_incident_categorization');

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(mlSolution.getActiveVersion().getStatus(), null, 2)));

Saída:

{
 "state":"solution_complete",
 "percentComplete":"100",
 "hasJobEnded":"true"
}

RegresionSolutionStore - getAllNames(opções de objeto)

Obtém os nomes de todos os registros de definição de solução no armazenamento.

Tabela 7. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
opções	Objeto	Opções para restringir resultados dentro das propriedades especificadas. { "label": "String", "domainName": "String", "scope": "String" };
options.label	Cadeia de caracteres	Opcional. Rótulo do objeto de solução.
Domain.nomedodomínio	Cadeia de caracteres	Opcional. Nome do domínio do objeto de solução. Consultar Domain Separation e. Inteligência preditiva.
options.scope	Cadeia de caracteres	Opcional. Nome de um escopo da aplicação para seu objeto de solução.

Tabela 8. Retornos

Tipo	Descrição
Matriz	Lista de cadeias de caracteres que representam nomes de objetos de solução no armazenamento.

No exemplo a seguir, ObterAllNames() o método retorna uma lista de todos os nomes no armazenamento.

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(sn_ml.RegressionSolutionStore.getAllNames()), null, 2));

Saída:

[
  "ml_x_snc_global_global_my_solution_definition_3",
  "ml_incident_assignment",
  "ml_x_snc_global_global_my_solution_definition",
  "ml_x_snc_global_global_my_solution_definition_2",
  "ml_sn_global_global_incident_service"
]

No exemplo a seguir, ObterAllNames() o método retorna somente nomes associados a valores definidos no optionsparâmetro.

var options = {
  'label' : 'my solution definition',
  'domainName' : 'global',
  'scope' : 'global'
};
var solNames = sn_ml.RegressionSolutionStore.getAllNames(options);
gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(solNames), null, 2));

Saída:

[
  "ml_x_snc_global_global_my_solution_definition"
]

RegresionSolutionStore - update(nome da cadeia de caracteres, objeto mlSolution)

Substitui um objeto existente no armazenamento pelo objeto passado como um parâmetro. O nome do objeto fornecido deve estar vazio ou corresponder.

Tabela 9. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
nome	Cadeia de caracteres	Nome da solução a ser atualizada.
MlSolution	RegressãoSolution	RegressãoSolução() propriedades do objeto a serem atualizadas.

Tabela 10. Retornos

Tipo	Descrição
Nenhum

O exemplo a seguir mostra como atualizar um objeto de solução no armazenamento.

var solutionUpdate = new sn_ml.RegressionSolution({
  'label': 'my solution definition',
  'dataset' : myData,
  'predictedFieldName' : 'assignment_group',
  'inputFieldNames': ['short_description']
});

sn_ml.RegressionSolutionStore.update('ml_sn_global_global_incident_service', solutionUpdate);