MLSolutitionUtil - Global

. MLSolutitionUtil a inclusão de script fornece métodos para obter Inteligência preditiva previsões.

Esta inclusão de script requer Inteligência preditiva plug-in (com.glide.platform_ml) e é fornecido em sn_ml namespace.

Para obter mais informações, consulte Usando APIs DE ML .

Conceitos relacionados

• MLSolution
• MLSolutiFactory

MLSolutionUtil - MLSolutitionUtil()

Instancia um novo objeto MLSolutionUtil.

Tabela 1. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
Nenhum

var mlSolutionUtil = new MLSolutionUtil();

MLSolutionUtil - getPredictions (entrada de objeto, Array solutionNames, opções de objeto)

Obtém previsões para uma ou mais soluções especificadas.

Tabela 2. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
entrada	Objeto	GlideRecord ou Matriz de objetos JSON como pares de chave-valor.
SolutionNames	Matriz	Matriz de nomes de soluções das quais recuperar previsões.
opções	Objeto	Opcional. Par chave-valor do objeto JSON com as seguintes propriedades: Top_n: Número. Se fornecido, retorna os principais resultados, até o número especificado de previsões. Apply_threshold: Booliano. Verifica o valor limite da solução e aplica-o ao conjunto de resultados. O valor do limite é o limite da solução para semelhança ou o limite no nível de classe para classificação. O valor padrão é verdadeiro. Custom_results_filter: Cadeia de caracteres. Soluções de semelhança somente. Especifica o conjunto permitido do qual os resultados são retornados usando uma consulta codificada.

Tabela 3. Retornos

Tipo

Descrição

Matriz

Par de chave-valor JSON que contém o resultado da previsão agrupado por nome da solução e classificado por sys_id ou record_number. PredictedValue: Cadeia de caracteres. Valor que representa o resultado da previsão. PredictedSysId: Cadeia de caracteres. O sys_id do valor previsto. Os resultados podem ser de qualquer tabela na qual as informações estão sendo previstas. Confiança: Número. Valor da confiança associada à previsão. Por exemplo, 53,84. Limite: Número. Valor do limite configurado associado à previsão.

var solutionNames = ['soluton1', 'solution2'];

var input = new GlideRecord("incident");
input.get("0ef47232db801300864adfea5e961912");

// configure optional parameters
var options = {};
options.top_n = 3;
options.apply_threshold = false;

var mlSolutionUtil = new MLSolutionUtil();
var results = mlSolutionUtil.getPredictions(input, solutionNames, options);

// pretty print JSON results
gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(results), null, 2));

Saída:

{
  solution1:  {
    input_gr_sys_id1: [
                {
                    predictedValue : xxx,
                    predictedSysId : xx0,
                    confidence : xxx,
                    threshold : xxx

                }, 
                {
                    predictedValue : yyy,
                    predictedSysId : xx1,
                    confidence : xxx,
                    threshold : xxx
                }
        ],
    input_gr_sys_id2 : [
                {
                    predictedValue : xxx,
                    predictedSysId : xx0,
                    confidence : xxx,
                    threshold : xxx

                }, 
            ...
        ]
  }

  solution2:  {
      ...
}