PredictabilityEstimateStore - Global

Habilita o armazenamento e a recuperação estimativas de previsão.

. PredictabilityEstimateStore A API requer Inteligência preditiva plug-in (com.glide.platform_ml) e é fornecido em sn_ml namespace.

PredictabilityEstimateStore - add(Object mlEstimate)

Adiciona uma nova estimativa de previsão objeto para o armazenamento e retorna um nome exclusivo.

Nota:

Os valores do rótulo não precisam ser exclusivos. Por exemplo, se você executar este método com o mesmo rótulo 10 vezes, este método adicionará 10 objetos com nomes exclusivos diferentes ao armazenamento.

Tabela 1. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
MlEstimate	PredicabilityEstimate	PredictabilityEstimate() objeto a ser adicionado ao armazenamento.

Tabela 2. Retornos

Tipo	Descrição
Cadeia de caracteres	Nome da estimativa de previsão gerada pelo sistema.

O exemplo a seguir mostra como adicionar uma estimativa de previsão para a loja. Usar PredictabilityEstimate - submitTrainingJob() para executar o trabalho de treinamento depois de adicioná-lo à loja.

// Create a dataset 
var myData = new sn_ml.DatasetDefinition({

  'tableName' : 'incident',
  'fieldNames' : ['assignment_group', 'short_description', 'description'],
  'encodedQuery' : 'activeANYTHING'

});

// Create an estimate 
var myEstimate = new sn_ml.PredictabilityEstimate({

  'label': "my estimate definition",
  'dataset' : myData,
  'predictedFieldName' : 'assignment_group',
  'inputFieldNames':['short_description']

});

// Add the estimate to the store to later be able to retrieve it.
var my_unique_name = sn_ml.PredictabilityEstimateStore.add(myEstimate);

PredictabilityEstimateStore - deleteObject(nome da cadeia de caracteres)

Remove um objeto de estimativa de previsão especificado do armazenamento.

Tabela 3. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
nome	Cadeia de caracteres	Nome do PredictabilityEstimate() objeto a ser excluído.

Tabela 4. Retornos

Tipo	Descrição
Nenhum(a)

O exemplo a seguir mostra como excluir uma estimativa de previsão da loja.

sn_ml.PredictabilityEstimateStore.deleteObject("ml_sn_global_global_estimate");

PredictabilityEstimateStore - GET(nome da cadeia de caracteres)

Obtém um objeto de estimativa de previsão de um armazenamento.

Tabela 5. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
nome	Cadeia de caracteres	Nome de uma estimativa de previsão em uma loja.

Tabela 6. Retornos

Tipo	Descrição
Objeto	PredicabilityEstimate objeto. Retorna um erro se o objeto não existir.

O exemplo a seguir mostra como obter um objeto de estimativa de previsão do armazenamento usando get() e exiba seu status de treinamento usando PredictabilityEstimate - getActiveVersion() e. PredictabilityEstimateVersion - getStatus() métodos.

// Get status
var mlEstimate = sn_ml.PredictabilityEstimateStore.get('ml_incident_categorization');

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(mlEstimate.getActiveVersion().getStatus(), null, 2)));

Saída:

{
 "state":"solution_complete",
 "percentComplete":"100",
 "hasJobEnded":"true"
}

PredictabilityEstimateStore - getAllNames(opções de objeto)

Obtém os nomes de todos os registros de definição de estimativa de previsão no armazenamento.

Tabela 7. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
opções	Objeto	Opções para restringir resultados dentro das propriedades especificadas. { "label": "String", "domainName": "String", "scope": "String" };
options.label	Cadeia de caracteres	Opcional. Rótulo do objeto de solução.
Domain.nomedodomínio	Cadeia de caracteres	Opcional. Nome do domínio do objeto de solução. Consultar Domain Separation e. Inteligência preditiva.
options.scope	Cadeia de caracteres	Opcional. Nome de um escopo da aplicação para seu objeto de solução.

Tabela 8. Retornos

Tipo	Descrição
Matriz	Lista de cadeias de caracteres que representam nomes de objetos de estimativa de previsão no armazenamento.

No exemplo a seguir, ObterAllNames() o método retorna uma lista de todos os nomes no armazenamento.

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(sn_ml.PredictabilityEstimateStore.getAllNames()), null, 2));

Saída:

[
  "ml_x_snc_global_global_predictability_estimate_1",
  "ml_x_snc_global_global_predictability_estimate",
  "ml_x_snc_global_global_predictability_estimate_2",
  "ml_x_snc_global_global_my_estimate_definition"
]

No exemplo a seguir, ObterAllNames() o método retorna somente nomes associados a valores definidos no optionsparâmetro.

var options = {
  'label' : 'my estimate definition',
  'domainName' : 'global',
  'scope' : 'global'
};
var solNames = sn_ml.PredictabilityEstimateStore.getAllNames(options);
gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(solNames), null, 2));

Saída:

[
  "ml_x_snc_global_global_my_estimate_definition"
]

PredictabilityEstimateStore - update(nome da cadeia de caracteres, objeto mlEstimate)

Atualiza um objeto de estimativa de previsão em um armazenamento.

Tabela 9. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
nome	Cadeia de caracteres	Nome da estimativa de previsão a ser atualizada.
MlEstimate	PredicabilityEstimate	PredictabilityEstimate() propriedades do objeto a serem atualizadas.

Tabela 10. Retornos

Tipo	Descrição
Nenhum(a)

O exemplo a seguir mostra como atualizar um objeto de estimativa de previsão no armazenamento.

var estimateUpdate = new sn_ml.PredictabilityEstimate({
  'label': 'my estimate definition',
  'dataset' : myData,
  'predictedFieldName' : 'assignment_group',
  'inputFieldNames': ['short_description']
});

sn_ml.PredictabilityEstimateStore.update('ml_sn_global_global_incident_service', estimateUpdate);