Agrupamento de alertas baseado em texto
No agrupamento de alertas baseado em texto, a Solução EM Alert Clustering forma clusters com base nos campos Descrição, Nome da métrica e Item de configuração. Classe. Usando esta solução, são criados grupos baseados em texto. Quando um novo alerta chega, a Previsão de ML determina a qual cluster ele pertence e os alertas no mesmo cluster formam um grupo.
O trabalho de previsão de ML é assíncrono e atribui alertas em tempo real a clusters. Pode haver pequenos atrasos no recebimento dos resultados do preditor, fazendo com que a criação de grupos baseados em texto seja atrasada por vários minutos, já que o trabalho de agrupamento de alertas é executado uma vez por minuto. Se os resultados da previsão não estiverem prontos durante a execução atual, ele será verificado novamente durante a próxima execução do trabalho de agrupamento.
- Limite de qualidade do cluster: sa_analytics.alert_grouping_tb_cluster_quality_threshold, o padrão é 70.
- Limite de classificação de alertas: sa_analytics.alert_grouping_tb_alert_rank_threshold, o padrão é 0,3 (valores menores são melhores).
A definição da solução EM Alert Clustering está localizada na tabela ml_capability_definition_clustering. Para acessá-lo, navegue até .