Painel de prontidão do serviço de aplicações no espaço configurável
Revise as informações no painel para garantir que você esteja pronto para descobrir e mapear serviços de aplicações com base no aprendizado de máquina (ML). Mapeamento de serviços usa dados processados por Inteligência preditiva para gerar sugestões para conexões baseadas em tráfego.
Solicitar aplicativos na Store
Acesse o site ServiceNow Store para ver todos os aplicativos disponíveis e obter informações sobre como enviar solicitações para a loja. Para obter informações sobre notas de versão cumulativa para todos os aplicativos liberados, consulte as ServiceNow Store notas de versão do histórico de versão.
Inteligência preditiva avalia as conexões entre impressões digitais da aplicação, ICs e processos e classifica sua relevância. O Mapeamento de serviços usa essas informações para criar conexões com base em regras de conexão. Também gera sugestões de conexão para servidores e balanceadores de carga para você decidir quais conexões adicionar ou remover dos serviços de aplicações.
Os widgets da página Painel de ML mostram as informações sobre pré-requisitos e problemas relacionados à descoberta de serviço com base no Inteligência preditiva. Selecione links dentro dos widgets e relatórios para navegar até a lista ou formulário relacionado.
Funções necessárias de Now Platform
service_mapping_admin
Acessar o painel de prontidão do serviço de aplicações
Para abrir o painel, navegue até . Em seguida, selecione o ícone de prontidão do 
ícone de prontidão do serviço de aplicações .
Relatórios
| Título | Tipo | Tabela de origem | Descrição |
|---|---|---|---|
| Status do mapeamento do serviço de aplicativos | Um relatório de  de barras |
Status do serviço relacionado a ML [ml_related_service_status] | Um relatório de barras que fornece o resumo dos problemas relacionados a ML em serviços de aplicações mapeados. Para informações detalhadas, consulte Status de mapeamento de serviços de aplicações. |
| Status de treinamento de impressões digitais da aplicação | Um relatório de  de rosca |
Status de treinamento de AFP [afp_training_status] | Um relatório de donut que mostra o status do treinamento de impressão digital da aplicação. Inteligência preditiva treina modelos preditivos e soluções de aprendizado de máquina. Visualize o status de treinamento das impressões digitais do aplicativo para entender se sua implantação está pronta para mapeamento usando o Inteligência preditiva. |
| Status de sugestão de conexão descoberta | Um relatório de de rosca |
Status do treinamento de sugestões de conexão [connection_suggestion_training_status] | Um relatório de donut que mostra o status das sugestões de conexão. Para obter detalhes, consulte Status das sugestões de conexão descobertas. |
Status de mapeamento de serviços de aplicações
| Categoria | Descrição |
|---|---|
| Mapeado sem problemas | O número de serviços de aplicativos descobertos sem problemas relacionados a ML. |
| AFP de origem-destino ausente | O número de serviços de aplicativo sem algumas impressões digitais de aplicativo para um processo de origem ou destino. Para resolver problemas, calibre a descoberta baseada em impressão digital. |
| Processo de origem-destino ausente | O número de serviços de aplicativos sem algumas informações do processo de origem-destino. Para resolver esses problemas, redescubra os hosts de destino e certifique-se de que os processos relevantes sejam descobertos. |
| Nível de confiança indisponível | O nível de confiança indica a probabilidade desta conexão fazer parte dos serviços de aplicativo. Se o nível de confiança for exibido como N/A, aguarde até que o treinamento de impressões digitais da aplicação seja concluído. |
| Host de destino ausente | O número de serviços de aplicativos com algumas conexões de IC não é totalmente descoberto porque a descoberta horizontal não descobriu ICs de host. Para resolver esses problemas, redescubra os hosts de destino e certifique-se de que os processos relevantes sejam descobertos. |
Status de pré-requisitos
O mapeamento de serviços de aplicações requer a integração de vários módulos e aplicações: credenciais, Inteligência preditiva, ADME (Enhanced Application Dependency Mapping, descoberta aprimorada de mapeamento de dependências de aplicações) e trabalhos agendados. Revise a lista de pré-requisitos e certifique-se de que o estado de todos os pré-requisitos seja Pronto.
| Pré-requisito | Descrição |
|---|---|
| Instale e ative o plug-in PI (Inteligência preditiva) | O Mapeamento de serviços usa o Inteligência preditiva para gerar sugestões de conexão.
|
| Ativar a propriedade ADME | O Mapeamento de serviços usa probes de ADME. Verifique se a propriedade glide.discovery.enable_adme está definida como Verdadeiro. |
| Ativar todos os ADME relevantes - probes coletores de dados | Existem vários probes de ADME para diferentes tipos de sistemas operacionais. Habilite todos os probes necessários para descobrir ICs em seu ambiente. |
| Garanta o número mínimo de processos em execução | Verifique se a solução de agrupamento em cluster criou grupos de processos suficientes, que se tornam sugestões. Se houver menos processos que o necessário, calibre a descoberta baseada em impressão digital. |
| Habilitar trabalho agendado de AFP (Application Fingerprint, impressão digital do aplicativo) | Certifique-se de que o trabalho agendado Applications suggestion - ITOM Autodisco que controla a descoberta baseada em impressão digital esteja definido como Ativo. |
| Como ativar a propriedade de sugestão de conexão | Certifique-se de que a descoberta baseada em Inteligência preditiva esteja habilitada. Navegue até a tabela Propriedade do Sistema [sys_properties] e verifique se a propriedade sa_ml.connection_suggestions.active está definida como Verdadeiro. |
| Como ativar o trabalho agendado de sugestão de conexão | Certifique-se de que o Status do relatório programado Service Mapping - Traffic Process to Process seja Ativo. Esse trabalho agendado ativa o gatilho de geração de sugestões de conexão. |
Status das sugestões de conexão descobertas
Inteligência preditiva avalia as conexões entre impressões digitais da aplicação, ICs e processos e classifica sua relevância. O Mapeamento de serviços usa essas informações para criar conexões com base em regras de conexão. Também gera sugestões de conexão para servidores e balanceadores de carga para você decidir quais conexões adicionar ou remover dos serviços de aplicações.
- Alto - Provavelmente é uma conexão a um componente interno usado somente por este componente ou aplicativo.
- Médio - provavelmente é uma conexão a um componente de middleware usado por vários serviços, por exemplo, IBM MQ ou Oracle WebLogic Server.
- Baixa : provavelmente é uma conexão a um aplicativo implantado em vários servidores na organização, normalmente para fins de monitoramento. Por exemplo, Tivoli Enterprise Monitoring Agents ou MID Server.
- Muito baixo - provavelmente é uma conexão a um aplicativo central usado por toda a organização, por exemplo, Microsoft Active Directory ou Okta.
Você pode usar sugestões de conexão sem o nível de confiança para serviços de aplicativos de mapeamento.
Problemas de serviço
Revise a lista de serviços de aplicações mais afetados por problemas relacionados a ML. A lista dos serviços mais afetados estará disponível se o recurso de sugestões de conexão estiver habilitado em sua implantação. A lista mostra os nomes dos serviços e o número de problemas relacionados a ML para cada um deles. Também indica se o recurso baseado em tráfego está habilitado para os serviços.