Teste de modelo de anomalia

Use o teste de modelo de anomalia para aplicar e avaliar a detecção de anomalias para um pequeno conjunto de ICs e métricas, usando dados de métrica reais. Compare os resultados de testes com os resultados esperados e ajuste o modelo de detecção de anomalias antes de habilitar a detecção de anomalias para os ICs e métricas testados no ambiente de produção.

Por exemplo, antes de habilitar a detecção de anomalias para servidores Linux, você pode usar o teste de modelo de anomalia com dados de métrica reais coletados para esses servidores Linux. Os alertas existentes podem indicar uma anomalia para uma métrica e IC específicos. Você pode criar uma regra de teste de anomalia para testar a detecção de anomalias para esses ICs e métricas e, em seguida, verificar se a anomalia esperada foi detectada. Você também pode examinar os limites calculados pelo modelo de anomalia para ver se eles correspondem aos limites esperados. Depois de ajustar o modelo de teste, você pode habilitar a detecção de anomalias para servidores Linux.

O teste de modelo de anomalia oferece suporte a até 20 séries temporais, que podem incluir 20 tipos de métrica para o mesmo IC, o mesmo tipo de métrica para 20 ICs diferentes ou qualquer combinação dessas opções.

Exibir resultados de testes no Gerenciador de insights

Após a conclusão de uma simulação, um URL para um Gerenciador de insights se torna disponível. Os resultados do teste do modelo de anomalia aparecem nesta versão reduzida do Gerenciador de insights. Este Gerenciador de insights é pré-carregado com os gráficos e pontuações das séries de métricas especificadas na regra de teste de anomalia. Você não pode adicionar grupos do CMDB ou serviços de aplicações a este Gerenciador de insights.

Cada gráfico no Gerenciador de insights contém a seção Estatísticas de teste de anomalia em suas Configurações de gráfico. Esta seção é específica para o teste de modelo de anomalia e fornece as seguintes opções:

• Mostrar limites: exibe um limite superior e inferior calculado para a métrica em um teste de modelo de anomalia, com base no aprendizado de valores de métrica anteriores. Os limites superior e inferior sempre aparecem juntos.
• Mostrar pontuações de anomalia: exibe as pontuações de anomalia em um eixo virtual de 0 a 10 para um teste de modelo de anomalia. O código de cores é baseado nos limites de pontuação definidos na tabela Pontuação de anomalia para mapa de gravidade do evento [sa_metric_anomaly_score_to_event_severity_map].

Use os resultados de testes para ajustar a detecção de anomalias

O teste de modelo de anomalia usa os limites superiores e inferiores configurados para séries selecionadas na regra de teste de anomalia. Os resultados de testes do modelo de anomalia mostram quantos alertas de anomalia seriam gerados com base nas configurações especificadas, se a detecção de anomalias estivesse habilitada para os ICs e métricas testados. Você pode decidir se este resultado é aceitável. Ajuste os limites para que o número de alertas de anomalia gerados não seja excessivo, mas suficiente para indicar com precisão uma pontuação fora dos limites.