Découverte contextuelle

  • Rversion finale: Zurich
  • Mis à jour 31 juil. 2025
  • 1 minute de lecture

    • Utilisez la découverte contextuelle pour détecter les données sensibles qui ne suivent pas des schémas fixes.

    La découverte de données prend en charge l’utilisation d’un modèle de reconnaissance d’entité nommée (NER) pour détecter des données telles que des noms, des organisations, des nationalités et des affiliations politiques. Les schémas de données de type Modèle utilisent cette fonctionnalité, voir type de modèle dans Configurer des Détection de données schémas pour plus de détails.

    Avertissement :
    Cette fonctionnalité nécessite une vérification de licence de la part du client avant d’être activée.
    La découverte basée sur les modèles IA prend en charge 5 modèles par défaut.
    Tableau 1. Modèles de découverte contextuelle
    Schéma Description Texte d'exemple Texte correspondant
    Personne Nom de la ou des personnes John Doe est venu prendre un café. John Doe
    Nationalité, groupes religieux ou politiques (PNR) Affiliations nationales, religieuses et politiques. C’était un Américain. Américain
    Emplacement Adresses ou informations sur l’emplacement Il était à New York New York
    Date_Time Informations sur les dates et l’heure Il est venu à 9h30 aujourd’hui. 9:30 aujourd’hui
    Organisation Noms des organisations Il travaille chez ServiceNow. ServiceNow
    Remarque :
    La découverte basée sur les modèles IA ne prend en charge que l’anglais à utiliser avec Anonymisation en temps réel(RTA) pour les tables et le canal Data Kit.