Explorer Tour de contrôle IA

  • Rversion finale: Zurich
  • Mis à jour 31 juil. 2025
  • 2 minutes de lecture
  • Découvrez comment Tour de contrôle IA gère l’inventaire IA, y compris Now Assist sur un modèle de données commun.

    Vue d'ensemble de Tour de contrôle IA

    Tour de contrôle IA offre aux entreprises une visibilité sur leur empreinte IA, gère leur cycle de vie et identifie les risques liés à leurs investissements dans l’IA, y compris les modèles d’IA, les workflows et les agents d’IA sont gouvernés, optimisés et alignés sur la stratégie business.

    Il s’agit Tour de contrôle IA d’une plateforme qui connecte différentes parties d’une organisation pour accélérer l’adoption de l’IA. Il se concentre sur :

    • Stratégie et valeur de l’IA : Suit la façon dont l’IA améliore l’efficacité, les revenus et les économies de coûts.
    • Gouvernance et conformité de l’IA : Veille à ce que les systèmes d’IA respectent les politiques de l’entreprise et les réglementations mondiales, en mettant l’accent sur la confidentialité, la gouvernance des données et l’IA éthique.
    • Sécurité, accès et confidentialité : Gère les identités des agents IA, les contrôles d’accès et les données sensibles pour garantir la sécurité.
    • Gestion du cycle de vie : Gère l’ensemble du cycle de vie des actifs d’IA, y compris l’intégration, la séparation, la gestion des compétences et le suivi des performances.
    • Santé et performance : Évalue le fonctionnement fiable et efficace des systèmes d’IA.
    • Intégrations de l’IA d’entreprise : Fournit une plateforme pour découvrir et utiliser des projets, des modèles et des données d’IA provenant de l’entreprise et de partenaires externes.

    Modèle de données d’actif IA

    Le modèle de données d’actif IA catalogue différents actifs d’IA tels que les systèmes d’IA, les modèles d’IA, les jeux de données et les invites. Il gère également la relation entre les différents actifs, ce qui permet de gérer efficacement l’inventaire de l’IA.

    Tour de contrôle IA avantages

    • Visibilité et gestion de l’IA d’entreprise dans l’organisation.
    • Gérez le cycle de vie des actifs d’IA tels que les systèmes d’IA, les modèles d’IA, les invites et les jeux de données.
    • Identifiez les risques et définissez des contrôles.
    • Favorisez l’atténuation proactive des risques et la conformité dans toutes les initiatives d’IA afin de protéger les opérations et la réputation, tout en accélérant l’innovation et l’adoption de l’IA.