Configuration des Now Assist agents IA

Configurez les Now Assist agents IA pour exécuter des workflows agentiques avec des agents IA et des outils mappés.

Les agents IA suivent vos instructions et agissent en vue d’atteindre un objectif et un résultat spécifiques à l’aide des outils que vous configurez pour ces agents. En utilisant le contexte de votre enregistrement et votre contenu consultable, les agents IA peuvent planifier et analyser la tâche avec une logique métier combinée aux instructions envoyées aux grands modèles de langage (LLM) qui suggèrent la meilleure action à entreprendre.

Remarque :

Assurez-vous que vos données d’enregistrement et votre base de connaissances disposent des informations exactes les plus récentes pour obtenir les meilleurs résultats.

Configuration des agents IA

Prérequis

En élaborant un plan, vous pouvez améliorer les performances de votre agent IA et la qualité des résultats. Lorsque vous disposez d’une base solide de ce que vous voulez créer, vous pouvez minimiser la création d’agents redondants et maximiser l’efficacité de vos agents existants. Avant d’envoyer des instructions à vos agents IA, assurez-vous de suivre ces conditions préalables :

• Ayez une bonne idée des différents types de tâches que votre workflow agentique devrait être en mesure de gérer.
• Comprenez le flux général pour votre workflow agentique et vos agents.
• Utilisez des outils agentiques avec des descriptions bien écrites.

Éléments configurables

Instruisez les workflows agentiques et les agents IA via les éléments suivants dans le cadre de travail :

• Plan de base : instructions à l’agent d’orchestration IA pour la procédure de planification initiale configurée au niveau du workflow agentique.
• Rôle : Effacer l’identité de l’agent IA qui inclut les éléments suivants :
  • Raisonnement de l’agent : lorsqu’un rôle est ajouté à chaque invite de raisonnement, il donne un sentiment d’identité au contenu généré par le LLM.
  • Expertise de l’agent : description générée par LLM de ce dont un agent est capable, y compris le contenu du rôle, les instructions et les descriptions des outils qui sont affectés à l’agent IA.
    Remarque :

    L’expertise de l’agent est générée automatiquement.
• Instructions : directives claires pour l’agent IA. Rédigez des instructions sous la forme d’un algorithme étape par étape qui décrit le flux opérationnel de l’agent IA.

Configuration des outils pour les workflows agentiques

Définissez la procédure de création d’outils fonctionnels pour votre workflow agentique avec les trois éléments suivants :

Fonction

Ce qu’un agent IA apporte au workflow agentique. Configurez les outils dans un seul but. Les outils polyvalents peuvent poser des problèmes aux agents pour les raisons suivantes :

• Les outils polyvalents sont plus difficiles à comprendre pour l’agent IA et à déterminer quand utiliser l’outil. Si un outil peut être utilisé à plusieurs fins, l’orchestrateur d’agent IA doit déterminer quel objectif est le plus applicable, ce qui peut réduire les performances de votre agent IA en augmentant le temps d’exécution.
• La description de l’outil doit être suffisamment complète pour tenir compte de tous les scénarios d’utilisation de l’outil en cours de définition.

Remarque :

N’utilisez pas d’outils qui peuvent fonctionner dans différents modes. Au lieu de cela, configurez vos outils comme la solution à un problème unique pour un scénario.

Description de l'outil

Descriptions en langage naturel qui décrivent l’utilité fournie par l’outil. Assurez-vous de définir clairement la portée et les limites des outils afin de vous assurer que les outils sont choisis pour les scénarios appropriés de la manière suivante :

• Décrivez ce que l’outil est censé faire.
• Décrivez les scénarios dans lesquels l’outil peut être appelé. Incluez les workflows et les tâches agentiques spécifiques où l’outil et ses fonctionnalités peuvent être utilisés.
• Explorez les scénarios dans lesquels l’outil n’est explicitement pas utile, mais un agent IA peut confondre l’outil avec l’utilité.
• Expliquez les termes utilisés dans les cas précédents. Par exemple, si vous disposez d’un outil permettant d’affecter un rôle à un utilisateur, vous devez expliquer quel est le rôle dans le système agentique de l’instance donnée.

Messages d'erreur

Un agent IA fonctionne par essais et erreurs. Par exemple, un message d’erreur concernant une exécution qui a accidentellement exécuté des outils incorrects peut aider l’agent IA à parvenir à des conclusions plus valides à l’avenir. Les messages d’erreur offrent à un agent IA une chance de réfléchir et d’explorer d’autres options.

Comprendre les scénarios où l’outil peut mal tourner peut aider l’agent IA à maintenir l’exécution sur la bonne voie.