コンテキストベースのディスカバリー

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年03月28日
  • 所要時間：1分

    • コンテキストベースのディスカバリーを使用して、固定パターンに従わない機密データを検出します。

    データディスカバリーでは、名前、組織、国籍、所属政党などのデータを検出するための名前付きエンティティ認識 (NER) モデルの使用 サポートされています。この機能を有効にするには、顧客からのライセンスチェックが必要です。

    AI モデルベースのディスカバリーでは、デフォルトで 5 つのパターンがサポートされています。
    表 : 1. コンテキストディスカバリーパターン
    パターン 説明 例 テキスト 一致するテキスト
    ユーザー 個人の名前 ジョン・ドウがコーヒーを飲みに来ました。 John Doe
    国籍、宗教、または政治団体 (NRP) 国、宗教、政治的所属。 彼はアメリカ人でした。 アメリカ人
    場所 住所または場所の情報 彼はニューヨークにいました New York
    Date_Time 日時情報 彼は今日9時30分に来ました。 本日9時30分
    組織 組織名 彼は ServiceNow に勤務しています。 ServiceNow
    注:
    AI モデルベースのディスカバリーは、テーブルとデータキットチャネルの リアルタイム匿名化 (RTA) で使用する英語のみをサポートしています。