Diretrizes gerais para geração de código

  • Versão de lançamento: Zurich
  • Atualizado 31 de jul. de 2025
  • 1 min. de leitura

    • Use essas diretrizes gerais para geração de código para obter sugestões de código melhores e criar scripts úteis e precisos.

    Escrevendo prompts

    Escreva avisos claros e específicos, mas concisos
    Especifique o resultado esperado e o contexto claramente. Inclua detalhes importantes, como requisitos de tarefa, APIs específicas, se você souber, e quaisquer limitações.
    Experimente diferentes prompts
    • Considere ajustar as instruções da tarefa e incorporar exemplos. Observe como as sugestões de código mudam com diferentes estilos de prompt e níveis de detalhe.
    • Acompanhe seus prompts, junto com quaisquer modificações e instruções para gerar prompts que atendam às suas especificações.
    Limite de caracteres dos prompts

    Prompts curtos e concisos geram melhores resultados.

    Ao atingir 200 caracteres, uma mensagem aparece para informar que direções curtas, focadas e orientadas para tarefas produzem os melhores resultados.

    Entradas além de 300 caracteres não são permitidas.

    Tabela 1. Prompts de exemplo para geração de código
    Aviso fraco Aviso forte Anotações
    Obter incidentes com tarefas Obter incidentes com tarefas relacionadas

    Inclui detalhes suficientes.
    Contar incidentes P1 entre 3-3 e 4-13 Use Glide Agregado para contar o número de incidentes P1 encerrados entre março de 3 e abril de 13 atribuídos ao administrador

    Inclui o nome da API e o idioma mais específico.
    Não permitir a mudança de solicitações de mudança P1 Se a solicitação de mudança em aberto for P1, não permita reduzir a gravidade, a menos que seja o criador

    Inclui instruções mais específicas sobre o que não deve mudar.
    Mudança mais recente Registro do Glide da mudança mais recente

    Inclui o nome da API e o idioma mais específico.

    Revisando o código

    Revisar código
    Implemente revisões estritas e detalhadas do código gerado por IA para determinar sua precisão, eficiência e quão bem ele adere aos seus padrões de codificação.
    Código de teste
    Valide o código executando-o em casos de teste em ambientes controlados para verificar se ele funciona de acordo com seus requisitos.