データプライバシーの概要
Data Privacy を使用して、機密データを分類し、本番インスタンスのユーザーデータから個人識別可能情報 (PII) を削除して、非本番インスタンスのデータを匿名化します。匿名化されると、ユーザーデータは規制対象の個人情報と見なされなくなります。
開発者は、非本番インスタンスのデータを操作して、実装が期待どおりに機能していることを確認する必要があります。本番インスタンスからのデータのインポートは、本番環境をシミュレートするための便利な方法ですが、セキュリティ上のリスクがあります。データプライバシーを使用すれば、アドミニストレーターは非本番環境で安全に作業するための、個人情報を含まないデータを開発者に提供できます。
データ分類
インスタンス内のデータタイプの機密性レベルによって決定される事前定義された基準に従って、機密データを識別して分類します。データの機密性レベルは、分類された各データタイプの処理方法を決定するのに役立ちます。基本レベルのデータプライバシーを備えた事前定義されたクラスがいくつか提供されています。データプライバシーの分類セクションを使用して、インスタンス内のデータにラベルを付けてグループ化します。クラスを追加し、データクラス構造を表示して、データを分類します。事前定義またはユーザー定義のデータ分類を使用して、データをタイプ別にグループ化します。
ユーザーデータの匿名化
アドミニストレーターは、すべてのユーザーまたは一部のユーザーの情報をすべて匿名化するかどうかを定義します。匿名化すると、選択したユーザーレコードのデータが、ランダムな値または定義した値に置き換えられます。値を置き換える際は、さまざまな手法でデータ構造を保持できます。
データプライバシーオプション
- Data Privacy (Classic)：最初にデータ分類アプリを使用し、事前定義またはユーザー定義のデータ分類を使用して、データをタイプ別にグループ化します。次に、データプライバシーのテクニックとジョブを作成して、PII を匿名化します。
- データプライバシー (ストア) (ストアアプリ)：データプライバシーアプリ内からすべてのデータを分類して匿名化します。