HR PIWB テンプレート：受信ケースのアサイン先グループを予測

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年01月30日
  • 所要時間：5分

    • 機械学習モデルの設定について説明するガイド付きテンプレートを使用して、ケースに対する正しいアサイン先グループを予測します。

    始める前に

    必要なロール：sn_piwb_hr_content.admin

    手順

    1. 次のように移動する。 All (すべて) > 予測インテリジェンスワークベンチ > Use Cases (ユースケース) > テンプレートから新規作成.
    2. [人事ケースのアサイン先グループを予測 (Predict Assignment Group for HR Cases)] ガイド付きテンプレートを選択し、[開始] をクリックします。
    3. [ユースケース名] フィールドに、ユースケースの一意の名前を入力します。
    4. [モデル名] フィールドにモデルの一意の名前を入力します。
    5. [詳細セットアップ] をクリックします。
      [ユースケースセットアップ] ページが開いて、作成したユースケースの名前と説明が表示されます。このページでは、ユースケースモデルを作成して実装するために作業するすべての実装フェーズを確認できます。
    6. セットアップの [モデルを作成] セクションで、必須フィールドに [モデル名] と [簡単な説明] を入力します。
      注:
      データテーブル、予測フィールド、処理言語など、モデルに関連するその他のデータはデフォルトで事前入力されています。
    7. [このモデルのトレーニングに使用されたフィルターをレビュー] セクションを展開して、デフォルトのフィルターを表示します。
      フィルターをカスタマイズしてビジネスデータを適切に表示するか、[新しい基準] をクリックして新しい基準を追加できます。
    8. [このモデルの入力フィールドをレビュー] セクションを展開して、事前入力済みフィールドを表示します。
      フィールドを [利用可能] と [選択済み] の各スラッシュバケット間で移動することにより、フィールドをカスタマイズしてビジネスデータを適切に表示できます。
    9. [保存] をクリックします。
      ユースケース [ML Model] セットアップページが開きます。
    10. [続行] を [モデルの作成とトレーニング (Create and train models)] セクションでクリックします。
      [モデルを作成] ページが開きます。
    11. [このモデルをトレーニング (Train this model)] をクリックします。
      [このモデルをトレーニング] ウィンドウが表示されて、プロセスに時間がかかることが示されます。
    12. [開始] をクリックしてトレーニングを開始します。
      ML Model セットアップページに戻ります。
    13. ML Model セットアップページのヘッダーの下にある [進捗状況の表示] をクリックして、トレーニングプロセスを監視します。
    14. [開始] をクリックしてトレーニングを開始します。
      [ユースケースセットアップ] ページに戻ります。
    15. [ユースケースセットアップ] ページのヘッダーの下にある [進行状況の表示] をクリックして、トレーニングプロセスを監視します。
    16. [ユースケースセットアップ] ページで、[モデルを評価して調整 (Evaluate and tune your models)] セクションで [開始] をクリックします。
      ユースケースの [モデルを評価して調整 ] ページが開きます。ここでは、使用する範囲と精度の適切な組み合わせを定義するユースケースモデルを微調整できます。
    17. 評価して調整するユースケースモデルの横にあるボックスをクリックします。
      モデル名の横にある二重山かっこ (>>) アイコンをクリックして詳細を展開すると、ユースケースモデルの評価データを表示できます。
    18. [アクションを選択] リストメニューで [モデルレコードを開く] を選択します。
      ユースケースモデルレコードが開きます。精度 (%)、範囲 (%)、ネット自動化 (%) の各スコアを表示できます。
    19. [再トレーニングスケジュール] フィールドでは、必要に応じて定義を変更できます。
      デフォルト値は [1 回実行] ですが、30 ～ 180 日ごとに再トレーニングできます。
    20. 評価または調整の変更をユースケースモデルに加えた場合は、[更新] または [更新して再トレーニング] をクリックして再トレーニングを 1 回実行します。
      ユースケースの [モデルを評価して調整 ] ページが開きます。
    21. ユースケースモデルをテストする準備ができたら、テストするモデルの横にあるボックスをクリックします。
    22. [アクションを選択] リストで [このモデルをテスト] を選択します。
      ユースケースの [モデルをテストしています] ページが、テストするために選択したユースケースモデルと併せて [選択済み] スラッシュバケットで開きます。
    23. [テストするモデルを選択] セクションで、テストするその他のユースケースモデルが利用可能かどうかを決定します。
      利用可能な場合は、モデルを [選択済み] スラッシュバケットに移動します。
    24. [テストパラメーターを定義] セクションで、1 つのユースケースモデルをテストするかどうかを決定します。

      テストする場合は、[単一テスト] テストタイプを選択します。[単一テスト] がデフォルトです。

      注:
      複数のユースケースモデルをテストする場合は、[バッチテスト] を選択します。
    25. 表示する上位結果の数を決定します。
    26. [入力フィールド] セクションで、ユースケースモデルテストの簡単な説明を入力します。
    27. [テストを実行] をクリックします。
    28. [テスト結果を表示] セクションで、ユースケースモデルのテスト結果データを表示します。
    29. ユースケースモデルをビジネスプロセスに統合する準備ができたら、ユースケースの [モデルを評価して調整] ページに戻って統合するモデルの横にあるボックスを選択します。[最適なモデルを統合 (Integrate the best model)] セクションで開始します。
    30. [アクションを選択] リストメニューで [このモデルを統合] を選択します。
      [統合するモデルを選択] ページが開きます。
    31. [統合] をクリックします。
    32. このアクションを実行するかどうかを確認するポップアップが表示されたら、もう一度 [統合] をクリックします。
      ユースケースモデルがビジネスプロセスに統合されました。
      注:
      トレーニング済みユースケース統合実装の詳細については、「予測インテリジェンスワークベンチの統合とカスタマイズ」を参照してください。