HR PIWB テンプレート：メールケースの自動分類

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年01月30日
  • 所要時間：5分

    • 機械学習モデルの設定について説明するガイド付きテンプレートを使用して、メールケースを自動的に分類し、生産性を高めコスト節減を促進します。

    始める前に

    必要なロール：sn_piwb_hr_content.admin

    このタスクについて

    このテンプレートは、ユースケースモデルをカスタマイズして、メールケースを分類できます。ユースケーステンプレートに [ガイド付き] ラベルが表示されると、いくつかの実装ステップを使用でき、[開始] をクリックすると、モデルの評価と調整に自動で移動します。それ以外の場合は、まず機械学習モデルの作成から進めます。

    手順

    1. 次のように移動する。 All (すべて) > 予測インテリジェンスワークベンチ > Use Cases (ユースケース) > テンプレートから新規作成.
    2. [人事向けメールケースの分類 (Email case categorization for HR)] ガイド付きテンプレートを選択します。
      図 : 1. メールケースの分類ユースケース
      PIWB メールケースの分類ユースケースモデル
    3. [ユースケース名] フィールドに、ユースケースの一意の名前を入力します。
      注:
      ユースケースには、作成した複数のモデルが含まれます。必要に応じて、テンプレートと同じ名前を使用できます。
    4. [モデル名] フィールドにモデルの名前を入力します。
      注:
      モデルは、デフォルトのパラメーターに基づいてトレーニングされます。モデルの名前は、たとえば、「HR 向けメールケースの分類」など、その目的を反映する必要があります。
    5. [開始] をクリックします。
      注:
      実装を開始するには、ユースケース名と簡単な説明を入力する必要があります。
      [ユースケースセットアップ] ページが開いて、作成したユースケースの名前と説明が表示されます。このページでは、ユースケースモデルを作成して実装するためのすべての実装フェーズを確認できます。
    6. セットアップの [モデルを作成してトレーニング (Create and train models)] セクションで、[開始] をクリックしてユースケースに関連付けられているモデルを作成します。
    7. 必須フィールドに [モデル名] と [簡単な説明]を入力してください。
      注:
      データテーブル、予測フィールド、処理言語など、モデルに関連するその他のデータはデフォルトで事前入力されています。
    8. [このモデルのトレーニングに使用されたフィルターをレビュー] セクションを展開して、デフォルトのフィルターを表示します。

      [入力] フィールドと [レコード数] フィールドで、モデルのトレーニングに役立つベースシステムパラメーターを確認します。このデータを変更するには、[詳細セットアップ] をクリックし、加えた変更を保存します。フィルターをカスタマイズしてビジネスデータを適切に表示するか、[新しい基準] をクリックして新しい基準を追加できます。

      注:
      [詳細セットアップ] をクリックすると、処理言語の変更や、モデルのトレーニングに使用するフィルターの確認と変更が可能です。フィルターをカスタマイズしてビジネスデータを適切に表示するか、[新しい基準] をクリックして新しい基準を追加できます。予測の生成に使用される入力フィールドを確認して変更します。[利用可能] と [選択済み] のリスト間でフィールドを移動してフィールドをカスタマイズし、ビジネスデータが適切に表示されるようにします。モデルに十分な数のレコードがあることを確認します。行った変更を保存します。
    9. [保存] をクリックします。
      ユースケース [ML Model] セットアップページが開きます。
    10. [続行] を [モデルの作成とトレーニング (Create and train models)] セクションでクリックします。
      [モデルを作成] ページが開きます。
    11. [このモデルをトレーニング (Train this model)] をクリックします。
      このプロセスには時間がかかる場合があります。[このモデルをトレーニング] ウィンドウが表示されて、プロセスに時間がかかることが示されます。
    12. [開始] をクリックしてトレーニングを開始します。
      [ML Model] セットアップページが開きます。
    13. [ML Model] セットアップページのヘッダーの下にある [進捗状況の表示] をクリックしてトレーニングプロセスを監視し、[閉じる] をクリックします。
    14. オプション: [ユースケースセットアップ] ページのヘッダーの下にある [進行状況の表示] をクリックして、トレーニングプロセスを監視します。
    15. [開始] をクリックしてトレーニングを開始します。
      ユースケースのセットアップページが開き、トレーニング済みモデルが表示されます。
    16. 利用可能なトレーニング済みモデルで、[値を調整] をクリックします。
      ユースケースモデルレコードが開きます。精度 (%)、範囲 (%)、ネット自動化 (%) の各スコアを表示できます。
      注:
      範囲と精度の値の適切な組み合わせを定義して、ユースケースモデルを微調整します。
    17. ユースケースモデルをテストする準備ができたら、[モデルをテストします] をクリックします。
      図 : 2. ガイド付きステップ
      トレーニング、テスト、統合のための PIWB モデルのガイド付きステップ
      ユースケースの [モデルをテストしています] ページが開きます。
    18. [テストするモデルを選択] セクションで、テストと比較のためにモデルを微調整します。
      [利用可能] から [選択済み] にオプションを移動します。選択するモデル数が多いほど、バッチテストの処理時間が長くなることに注意してください。
    19. [テストパラメーターを定義] セクションで、1 つのユースケースモデルをテストするかどうかを決定します。

      [単一テスト] テストタイプを選択します。[単一テスト] がデフォルトです。

      注:
      複数のユースケースモデルをテストする場合は、[バッチテスト] を選択します。

      表示する上位結果の数を決定します。

    20. [入力フィールド] セクションで、ユースケースモデルテストの簡単な説明を入力します。
    21. [テストを実行] をクリックします。
      [テスト結果を表示] セクションで、予測値や信頼性などの詳細とともにテスト結果データを表示します。
    22. [完了としてマーク] をクリックしてテストを完了します。
    23. ユースケースモデルをビジネスプロセスと統合する準備ができたら、[モデルの統合] セクションで [開始] をクリックします。
    24. [統合するモデルを選択] セクションで、[利用可能] リストからモデルを選択します。
    25. [再トレーニングスケジュール] フィールドでは、必要に応じて定義を変更できます。
      デフォルト値は [1 回実行] ですが、30 ～ 180 日ごとに再トレーニングできます。
    26. [統合]をクリックします。
      確認ポップアップで、 [統合] をもう一度クリックしてこのアクションを完了します。ユースケースモデルがビジネスプロセスに統合されました。

    タスクの結果

    構成が完了すると、メールケースの HR サービスが自動分類されるようになります。詳細については、「メールからの自動ケース作成」を参照してください。

    次のタスク

    統合ステータスは以下から確認できます HR 管理 > HR AI 構成 > ソリューション定義. これで、選択したソリューション定義にユースケースがマッピングされます。